El Teorema de muestreo o de Nyquist-Sahnnon es de alta importancia, debido a que es fundamental en la teoría de la información y la conversión de datos de análogos a digitales , y de especial interés en el área de las Telecomunicaciones, ya que si este no existiera, no sería posible el desarrollo de tecnología como las redes telefónicas y celulares, los medios digitales o los medios de Radio Transmisión, y por ende, las redes de datos que conocemos hoy en día.
El Teorema de muestreo fue creado por dos científicos, cuando el segundo científico, un matemático e ingeniero llamado Claude Edwood Shannon, completó el teorema en 1949, luego de que el primer científico,un físico e ingeniero sueco llamado Harry Nyquist, lo propusiera como conjetura, en 1928, 21 años atrás. Debido a su trabajo, Claude E. Shannon es considerado el Padre de la Teoría de la Información, y se le debe el mérito de de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole en 1934, 80 años después de su creación.
El Teorema de muestreo funciona de la siguiente manera: En el circuito, se amplifica la señal análoga en la entrada, de unos cuanto milivoltios a un voltaje mayor y más adecuado. La señal de entrada que varia en el tiempo tiene puntos específicos en los que es medida, y con tales medidas la señal análoga puede ser construida nuevamente. Se utiliza un componente de "switcheo" semiconductor de alta velocidad, para la etapa de "sampling", y se utiliza un capacitor para la etapa de "hold", para luego pasar a una etapa de codificación, conversión y cuantificación, para la conversión a señal digital. En este tipo circuito, la frecuencia máxima de muestreo debe ser mínimo el doble de la frecuencia máxima de la señal análoga de entrada.
Promo 2017-21, Olubodun Bonifacio, Theo Dayo Rafael
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon es importante si tomamos en cuenta los sistemas de comunicación a distancia. Las señales analógicas como la voz pueden ser contempladas digitalmente gracias a esta proposición matemática. Dicho de un modo cotidiano, los asistentes tecnológicos como Siri de Apple escuchan las vibraciones emitidas por el usuario y estos asistentes inteligentes interpretan las palabras debido a un proceso donde este teorema se cumple. Estos procesos comienzan con un emisor dando el mensaje que llega a ser transmitido por un canal para acabarse decodificando para un receptor, siendo estos procesos parte de una propuesta donde el teorema de muestreo fue fundamental. La teoría de la información le fue de utilidad el teorema de muestreo para llegar a ser una propuesta completa y poderse llevar a cabo, llevando a esta propuesta teórica a ser fundamental para otras teorías matemáticas o ciencias relacionadas a la información. Sin embargo, antes de darle mérito a este teorema se le agradece a George Boole por el álgebra booleana.
El álgebra booleana llegó en 1854 como un sistema lógico binario que se basa en el 0 y 1, siendo esta la razón entre tantas para hacer que el matemático estadounidense Claude Edwood Shannon le vea utilidad en 1934 para el manejo de la información. Antes de Shannon, en 1928, el cientifico estadounidense de origen sueco Harry Nyquist hace su conjetura matemática acerca del teorema de muestreo. Con las bases hechas a través de datos incompletos Shannon demuestra la conjetura como teorema en 1949. Siendo considerado como el Padre de la Teoría de la información, Shannon aplica el álgebra de Boole y demuestra lo relevante que es para la estructura de una computadora. Le debemos los avances actuales en las telecomunicaciones a la aplicación de una estructura algebraica y a un teorema fundamental para una teoría en la que se basan los sistemas actuales.
El teorema de muestreo se basa en convertir una señal que pasa en forma continua a una señal que se aprecia en instantes dependiendo de las magnitudes de la señal continua. En otras palabras, puedes hacer que en la salida de la prueba de muestreo dé un 1 en la salida cuando haya ciertos valores de voltaje en la entrada. Podemos apreciar en el circuito Sample and Hold un relay que hace la función de sample que ,recomendablemente, debería ser cambiado por un semiconductor como un MOSFET debido a las bajas frecuencias en las que un relay hace su función y un capacitor que hace la función de Hold almacenando los 1 de la salida del sample. En el teorema de muestreo es importante saber que la frecuencia de la señal de muestreo debe ser al menos el doble que la frecuencia de la señal analógica. Usando el teorema de muestreo podemos hacer un termómetro digital usando en la entrada termistores que, mientras varía la temperatura, esta se vea reflejada en voltios y dependiendo de los valores que se vean en la entrada en un intervalo de tiempo la salida dé a saber de forma digital a cuantos grados Celsius está el ambiente.
Sin duda alguna, el Teorema de Muestreo es una parte esencial de la electrónica moderna. Es realmente impresionante lo fácil que es para el consumidor un elemento tan ubicuo de sus aparatos: lo vemos en computadoras cuando se necesita saber cuando los componentes corren el riesgo de sobrecalentarse, en lámparas automáticas que se basan en la detección de la luz de el sol para determinar qué momento sería el adecuado para encenderse y en muchos otros casos. Y realmente, es evidente por qué es tan ubicuo este teorema: le permite al técnico tener una idea clara de como estas magnitudes realmente están afectando el circuito, ya que, si solo se basaran en la señal análoga, tendrían muestras muy ambiguas, a diferencia de la exactitud que provee la digital.
El físico e ingeniero sueco Harry Nyquist, en 1928, propone como conjetura (es decir, una afirmación que no ha sido probada ni refutada), es decir que no podía aún ser aplicada con total seguridad. 21 años más tarde, el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo Claude Edwood Shannon demostró la conjetura de Nyquist, elevándola finalmente a Teorema y conservando su nombre “Teorema de Muestreo”
De manera general, el Teorema de Muestreo consiste en tomar una señal análoga y convertirla a digital, tomando ciertos puntos de referencia de la primera y decidir mediante el diseño de el circuito cuáles puntos de la señal se consideran 0 y cuales se consideran 1. Una vez hecho esto, el técnico decidirá qué hacer con esta información. Esto se puede aplicar, como ya he mencionado antes, a las computadoras para detectar y prevenir el sobrecalentamiento de el aparato.
El Teorema de muestreo es de mucha importancia ya que es fundamental en la teoría de la información y la conversión de datos de análogos a digitales , y para el desarrollo en el área de las telecomunicaciones, ya que sin este no sería posible el desarrollo de las redes telefónicas, los medios digitales o los medios de radio transmisión, en sí, las redes de datos que conocemos hoy en día.
El Teorema de muestreo fue creado por dos científicos con 21 años de diferencia, el primer científico, Harry Nyquist, quien fue el primero en demostrar el teorema de muestreo en forma de conjetura matemática en 1928, que luego de 21 años, el segundo científico, Claude Edwood Shannon, demostró la conjetura como teorema en 1949. A este último se le debe el mérito de aplicar y desempolvar el algebra de Boole y aplicarlo para el diseño de las computadoras y es considerado como el Padre de la Teoría de la información.
El funcionamiento del teorema de muestreo es el siguiente: En el circuito de Sample and Hold, se amplifica en la entrada la magnitud de los sensores de unos cuantos milivoltios a un voltaje más adecuado. La señal de entrada que varía en el tiempo, el cual tiene puntos específicos en los que son medidos, y con tales medidas la señal análoga puede ser reconstruida. Se utiliza un componente de switcheo semiconductor de alta velocidad (como son los MOSFET, debido a las bajas frecuencias en las que un relay hace el switcheo) para la etapa de ¨Sampling¨; para la etapa ¨Hold¨ se utiliza un capacitor, para luego pasar a una etapa de codificación, conversión y cuantificación para la conversión de una señal análoga a señal digital. En este tipo circuito la frecuencia máxima de muestreo debe ser como mínimo 2 veces la frecuencia máxima de la señal análoga de entrada.
La importancia del teorema de muestreo de Nyquist-Shannon recae en que esta funciona como un puente entre la naturaleza y la tecnología. Las señales producidas por el humano y fenómenos de origen natural son análogas, mientras que la mayoría de los aparatos tecnológicos funcionan con señales digitales, por tanto, para que un aparato digitalizado de una respuesta de acuerdo a situaciones externas se necesita aplicar el teorema de Nyquist-Shannon, dicho teorema es entonces muy útil en lo que es el desarrollo de la bioelectrónica, los circuitos con sensores y en el área de telecomunicaciones. Los teléfonos, que en la actualidad son parte de nuestra cotidianidad, son un buen ejemplo de las aplicaciones esta teoría, cuando interactuamos con el teléfono y dicha interacción incluye el uso de la voz es necesario que esta se descodifique y se convierta a una señal digital para que pueda ser almacenada o, en el caso de las llamadas, transmitida a través de antenas y satélites.
El origen del teorema de muestreo se encuentra en la conjetura del físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist, dicha conjetura se dio a conocer en 1928 y en esta se afirma que se puede reconstruir una señal a partir de las muestras tomadas de la misma siempre que la velocidad de muestreo sea como mínimo el doble de la frecuencia de la señal, esta afirmación no pasó a ser confirmada hasta 1949, 21 años después, cuando el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Edwood Shannon comprueba la conjetura, dándose este a conocer como el padre de la Teoría de la Información ya que además de lo anteriormente mencionado utilizó el Algebra de Boole para aplicarla en el desempeño moderno de la computadora.
Por lo general el teorema de muestreo es utilizado en circuitos con sensores, por tanto, en la entrada es necesario el uso de un amplificador que va conectado a un circuito de Sample and Hold, la etapa de sample consiste en un semiconductor de alta velocidad de switcheo como son los MOSFET, y el hold es un capacitor que se encarga de retener las cargas que luego pasaran a ser la señal digital. Es importante que el semiconductor sea de alta velocidad de switcheo debido a que cambiara de estado a una frecuencia igual a el doble de la frecuencia de la señal de entrada o mayor, además si este presenta cualquier error influiría en la carga y descarga del capacitor ya que la señal de entrada puede variar entre voltaje positivo y negativo.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon se puede decir que es importante ya que la comodidad que tenemos ahora mismo en nuestras casas es gracias a ella, lo digo como los aparatos que se pueden ejecutar con alguna manera de ruido que sería la señal análoga y ese dispositivo lo transformaría en digital para hacerlo de rápida acción, también es muy usada en el ámbito de las telecomunicaciones y que en el caso de la radio, lo que hace es transformar las ondas de voz que seria como la señal análoga a transformarla a energía eléctrica y que esta a su vez se transforma a binaria y de esa energía se transforma de nuevo en energía sonora que sería la energía análoga. Lo que hace mas impresionante es lo rápido que es para las maquinas y para nosotros el manejo de lo binario que solo es 0 y 1 que ir y manejar por amplias gamas de dígitos que pueden ser 0,1,2… pero también hay variaciones entre esas como por ejemplo 0, 0.1, 0.2…. por eso opino que sin este teorema nosotros no estaríamos en el avance tecnológico que tenemos ahora. Básicamente el teorema de muestro de Nyquist-Shannon fue creado por dos personas, pero este es el asunto no lo crearon al mismo tiempo, sino que 21 años más tarde por dos personas el primero es un científico que se llamaba Harry Nyquist, que este fue el primero en demostrar una conjetura que quiere decir que no ha sido ni afirmada ni descartada, y 21 años mas tarde viene un ingeniero eléctrico y criptógrafo llamado Claude Shannon que lo refuta y por fin lo convierte en teorema que se puede emplear con toda seguridad. El teorema consiste en básicamente en convertir la energía análoga en energía digital, este puede ser por medios de diferentes circuitos, claro para tomarla de una análoga y convertirla a digital el circuito tendría que detectar diferentes puntos de la onda, ya que sabemos que la onda en análogo es senoidal, el circuito tendría que tomar diferentes puntos de la onda y lo tendría que transformar en una onda cuadrita que sería la onda digital. Suarez Leon, Francisco Rafael (PROMO 2017-21).
Bueno el teorema de muestreo es algo irremplazable al dia de hoy ya que sirve como gran soporte a lo que son los sistemas de comunicacion y esto supone una gran ventaja a lo que es la economia, este se basa en la conversion de analogo-digital o digital-analogo y sin este no seria posible mantener en servicio de comunicaciones y esto provocaria un retraso tecnologico en el mundo como lo conocemos.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon fue desarrollado en el año 1928 por Nyquist Shannon y aprobado matemáticamente por Claude Shannon en 1949, este en un principio fue elaborado en forma de conjetura por Nyquist pero con el tiempo logro terminarlo y llegar a como lo conocemos hoy en dia, un proceso impecable
Bueno el teorema en pocas palabras funciona de manera que este toma una señal y en la entrada dicha señal se amplifica y partir de ahi hay momentos o puntos exactos en la señal que deben ser medidos y al acumularse dichas mediciones nos da unas caracteristicas concretas que nos permiten construir una nueva señal, el circuito de sample and hold consta o debe contener un semi-conductor que sea de muy buena velocidad o mas bien la que se requiere y en este caso los mosfet son los mas indicados luego de esto pasa por unos procesos como lo es la cuantificacion que onsiste en tomar muestras (medidas) del valor de la señal n veces por segundo, con lo que tendrán n niveles de tension en un segundo.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon se puede decir que es importante ya que la comodidad que tenemos ahora mismo en nuestras casas es gracias a ella, lo digo como los aparatos que se pueden ejecutar con alguna manera de ruido que sería la señal análoga y ese dispositivo lo transformaría en digital para hacerlo de rápida acción, también es muy usada en el ámbito de las telecomunicaciones y que en el caso de la radio, lo que hace es transformar las ondas de voz que seria como la señal análoga a transformarla a energía eléctrica y que esta a su vez se transforma a binaria y de esa energía se transforma de nuevo en energía sonora que sería la energía análoga. Lo que hace mas impresionante es lo rápido que es para las maquinas y para nosotros el manejo de lo binario que solo es 0 y 1 que ir y manejar por amplias gamas de dígitos que pueden ser 0,1,2… pero también hay variaciones entre esas como por ejemplo 0, 0.1, 0.2…. por eso opino que sin este teorema nosotros no estaríamos en el avance tecnológico que tenemos ahora.
Básicamente el teorema de muestro de Nyquist-Shannon fue creado por dos personas, pero este es el asunto no lo crearon al mismo tiempo, sino que 21 años más tarde por dos personas el primero es un científico que se llamaba Harry Nyquist, que este fue el primero en demostrar una conjetura que quiere decir que no ha sido ni afirmada ni descartada, y 21 años mas tarde viene un ingeniero eléctrico y criptógrafo llamado Claude Shannon que lo refuta y por fin lo convierte en teorema que se puede emplear con toda seguridad.
El teorema consiste en básicamente en convertir la energía análoga en energía digital, este puede ser por medios de diferentes circuitos, claro para tomarla de una análoga y convertirla a digital el circuito tendría que detectar diferentes puntos de la onda, ya que sabemos que la onda en análogo es senoidal, el circuito tendría que tomar diferentes puntos de la onda y lo tendría que transformar en una onda cuadrita que sería la onda digital.
El teorema de muestreo o teorema de Nysquit-Shannon tiene un gran peso es en lo que es la transformación de datos analogicos a digitales y la teoría de la información y es de muy especial interés en el área de telecomunicaciones, ya que se nos hace muy difícil concebir un mundo sin los privilegios y avances en los celulares, redes telefónicas, medios digitales o de radio transmisión.
El teorema de muestreo tiene origen en el año 1928 cuando el físico e ingeniero Harry Nysquit lo propuso como conjetura matemática, no es hasta 21 años después en 1949 cuando el ingeniero, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon consigue demostrarlo y gracias a sus logros este consiguió el título del padre de la información.
El teorema de muestreo funciona de manera que una señal análoga pasa por un proceso por el cual se amplifica la magnitud de la señal de unos pocos milivoltios a una señal más o menos adecuada, en esta señal que varia constantemente en el tiempo hay momentos en los que puede ser medida ya que posee características discretas que nos permitirán reconstruir esta señal, otros elementos importantes en este proceso es el circuito de "sample and hold" que consta de un dispositivo semiconductor de alta velocidad de "switcheo" como puede ser un MOSFET, para el "hold" se utiliza un capacitor que se estará almacenando las muestras mientras se va cargando y luego pasando las a una etapa de conversión, cuantificación y codificación, el "sample"y el "hold" trabajan en tiempos diferentes para que la señal análoga no interfiera en la carga del capacitor por eso el "sample" debe estar abierto cuando el capacitor esté almacenando la muestra, debido a esto la frecuencia de muestreo debe ser mayor que la análoga mínimo el doble para así poder cuidar la sincronía en el proceso.
Debido a la señal análoga es más pesada y complicada de utilizar y manipular en el área de telecomunicaciones o bien en otras áreas de la electrónica. No solo se utiliza para convertir una señal análoga en digital, sino también, utiliza una reducción considerable de voltaje, haciendo que no solo esta muestra de señal análoga sea manipulable con éxito, sino también sea manejada con exactitud a la frecuencia deseada. Prácticamente sin este teorema, la electrónica moderna de control de temperatura, luminosidad o de manejo de señales altas, sería de un manejo muchisimo más complejo, siendo que, gracias a este método estamos en este punto de manejo de señales análogas.
Pero, ¿Como llegó este asombroso método a las manos de los ciéntificos electrónicos? Bueno, este estuvo en proceso de creación durante 21 años. El primero en proponerlo fue el matemático sueco Harry Nyquist, en el año 1928, en forma de conjetura matemática, osea, aun no era usado como teorema. Y no fue sino hasta 1949, que este fue comprobado por el matemático e ingeniero electrico Claude Edwood Shanon, quién también tuvo el mérito de desempolvar y aplicar en el diseño de las computadoras modernas de aquella época el algebra de Boole, tras casi 80 años de su creación. Por todos estos logros Claude fue nombrado como "el padre de la información".
¿Cómo funcionaría entonces dicho teorema? Bueno, la señal análoga ingresará en forma de ondas, dígase, senoidal, cuadrada, tren de pulsos, etc etc y será convertida en 0 y 1, ósea, será manipulada convertida a digital. Entonces el funcionamiento será de la siguiente manera: A la entrada estará la señal, la cual será amplificada unos cuantos milivoltios, de manera que su uso será más adecuado. Debido a que la señal varía constantemente en el tiempo, el circuito tomará muestras de esta dependiendo de la frecuencia indicada. La acumulación de las mismas nos dará una señal con características reducidas, y así podremos reconstruir la señal análoga. Para esto se usará la estructura de "sample" y "hold". "Sample" debe ser utilizado por un semiconductor con una velocidad alta de "switcheo", como lo puede ser un MOSFET, de manera que pueda switchear la frecuencia de la señal. "Hold" puede esta representado por un capacitor, como dice su nombre, mantiene o almacena el la señal y luego la dirije al descargarse a un proceso de cuantificación y conversión a digital. Cabe destacar, que, para que la señal análoga no influya en el funcionamiento, "sample" y "hold" deberán trabajar en tiempos distintos, de manera qué, cuando el capacitor esté almacenando, el componente que va a estar switcheando deberá estar "abierto". Debido a eso, la frecuencia de muestreo debe ser mayor que la de la señal análoga, un mínimo de 2 veces mayor claro está.
La importancia del teorema de muestreo es que con este podemos convertir las magnitudes físicas o análogas en digital (cadena de datos) y viceversa, gracias a esto entramos a la era tecnológica en lo que anteriormente hubiese tomado milenios con este teorema que se ve tan simple se hizo en medio siglo, también este teorema revoluciono lo que es el manejo de información haciendo que sea asequible para todas las personas ayudando mucho lo que es la educación hoy en día.
Este teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero eléctrico, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon en 1949 que es considerado actualmente padre de la información también se le debe el mérito de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole en el desempeño de las computadoras y en el manejo de la información 80 años después de su creación.
El teorema de muestreo convierte magnitudes físicas en datos midiendo punto específicos como se ve en ejemplo, estos datos podrían ser tomados tanto del voltaje de la onda como también el tiempo, estos puntos específicos en los que son tomados los datos son determinados por las condiciones que la persona quiere que se den para que pase, es decir que aunque se ve este proceso como autosuficiente siempre será esencial la parte analógica o física para su funcionamiento un pequeño cambio físico alteraría drásticamente lo que es la conversión a datos, la tecnología no es autosuficiente sino dependiente.
La importancia del teorema de muestreo es que con este podemos convertir las magnitudes físicas o análogas en digital (cadena de datos) y viceversa, gracias a esto entramos a la era tecnológica en lo que anteriormente hubiese tomado milenios con este teorema que se ve tan simple se hizo en medio siglo, también este teorema revoluciono lo que es el manejo de información haciendo que sea asequible para todas las personas ayudando mucho lo que es la educación hoy en día.
Este teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero eléctrico, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon en 1949 que es considerado actualmente padre de la información también se le debe el mérito de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole en el desempeño de las computadoras y en el manejo de la información 80 años después de su creación.
El teorema de muestreo convierte magnitudes físicas en datos midiendo punto específicos como se ve en ejemplo, estos datos podrían ser tomados tanto del voltaje de la onda como también el tiempo, estos puntos específicos en los que son tomados los datos son determinados por las condiciones que la persona quiere que se den para que pase, es decir que aunque se ve este proceso como autosuficiente siempre será esencial la parte analógica o física para su funcionamiento un pequeño cambio físico alteraría drásticamente lo que es la conversión a datos, la tecnología no es autosuficiente sino dependiente.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon es importante ya que sin este no fuesen creados los avances en las redes telefónicas y celulares o mediante cualquier tipo de medio digital para informarnos sobre algún tema en específico que tenemos hoy en día, gracias al teorema de muestreo, también podemos llegar a la conclusión de que obviamente no estaríamos tan avanzados tecnológicamente si no fuese por el teorema de muestreo. Este también trae un beneficion hacia los técnicos a la hora de anaizar los circuitos por lo que también se puede decir que este ayuda a analizar los circuitos con mayor facilidad y sin este los análisis de algunos tipos de circuitos de esta índole fuesen más complicados.
El teorema de muestro de Nyquist-Shannon fue creado por dos personas, este fue formulado en forma de conjetura matemática por primera vez por el matemático, físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist en 1928, y fue demostrado formalmente por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Elwood Shannon en 1949, 21 años después, quien aplicó esto a los servicios u operadores de telecomunicación en ese tiempo y recibió el nombre de el padre de la teoría de la información.
El funcionamiento de este teorema es cuando la entrada esté la señal, esta será amplificada unos cuantos milivoltios, de manera que su uso sea más adecuada para el caso en cuestión, Debido a que la señal varía rápidamente de forma constante en el tiempo, el circuito ira tomando muestras de esta dependiendo de la frecuencia que ha sido indicada. En la salida nos dará una señal con la señal de la entrada pero reducida, y así podremos reconstruir la señal análoga. Para esto se utiliza el circuito "Sample and Hold": "Sample" consta de un dispositivo semiconductor que tenga alta velocidad de "switcheo" como puede ser un MOSFET y "Hold" que se representa por un capacitor, este mantiene o almacena la señal y luego la dirige a pasar a una etapa de conversión, cuantificación y codificación. Cabe destacar que "Sample"y el "Hold" no trabajan en tiempos iguales, para que la señal análoga no interrumpa en la carga del capacitor por eso el "sample" debe estar abierto cuando este esté almacenando la muestra, por consecuencia la frecuencia tiene que ser como mínimos el doble de la frecuencia preestablecida por el circuito.
El Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, es de mucha importancia, ya que sin este no es posible contemplar las redes de datos ni al mundo tal y como son hoy. Esto se debe a que gracias a este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión; además, de que este sirve de base para la teoría de la información, es fundamental en la transformación de datos análogos a digitales y es de sumo interés para las telecomunicaciones.
Este modelo matemático fue propuesto por el físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist en el año 1928, pero este lo hizo en forma de conjetura, es decir, como una afirmación que se supone verdadera, pero que no ha sido demostrada ni contradicha hasta el momento. Más tarde en 1949, 21 años después, esta conjetura es demostrada por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude E. Shannon, pasando a ser considerada como teorema.
El Teorema de Muestreo funciona tomando una señal análoga y sometiéndola a un proceso en el cual la transforma a digital, ya que las señales digitales son más manejables. Este proceso empieza tomando la señal análoga a través de una entrada que la amplifica a un nivel adecuado, ya que estas señales suelen ser de muy pocos milivoltios. Como esta señal varía en función del tiempo, es necesario medirla en ciertos momentos y la acumulación de estas medidas permite obtener una señal con ciertas características que ayuda a reconstruir la señal análoga. Para lograr esta acumulación de medidas, se utilizan circuitos como el “Sample and Hold”, donde para realizar el “sample” (una toma de muestra de la señal de entrada) se utiliza un dispositivo semiconductor de alta velocidad de “switcheo”, como los MOSFET, y para realizar el “hold” (retención de dicha muestra) se utiliza normalmente un capacitor. Esta señal que se retiene es luego enviada a una etapa de cuantificación para ser procesada y convertida a digital. El dispositivo que realiza el “sample” y el capacitor que realiza el “hold” deben estar sincronizados de manera que la señal análoga de la entrada no interfiera con la señal retenida y de esto viene que la frecuencia a la que se toma la muestra sea al menos dos veces mayor que la frecuencia máxima de la señal de entrada.
(Promo 2017-2021) Campusano Betances, Gabriel Alberto
La electrónica digital, es el centro de la electrónica, es lo que mueve al mundo hoy día. De forma que, la electrónica convencional o analógica se queda corta frente a lo que exige la tecnología moderna. Entonces, es con la implementación del Teorema Nyquist-Shannon, que la electrónica logró dar ese gran salto de lo análogo a digital. Claro, que la analógica es de lo que se conforma la digital y, lo mismo ocurre con las señales, y podemos pasar de tener una señal con ondas múltiples que varían en el tiempo, a tener una frecuencia discreta.
El Teorema de muestreo o Teorema Nyquist-Shannon, fue formulado por dos científicos que trabajaron independientemente. Primero, Harry Nyquist propuso el teorema de muestreo actual como una conjetura matemática, que, sin embargo, nunca pudo comprobar. No fue sino hasta 1949, cuando Claude Edwood Shannon (mejor conocido como el Padre de la Teoría de la Información), se interesó en la conjetura antes expuesta por Nyquist y logró finalmente demostrarla. Y entonces así, se convierte en Teorema.
El teorema, consiste básicamente en que, al recibir una señal análoga, se tomen muestras en diferentes puntos específicos y, una vez tomadas pasen por un tren de pulsaciones (a una frecuencia específica también), donde con cada pulso se producirá una réplica exacta de la señal, que obviamente tienen amplitud y frecuencia distintas a la original. Además, de que estas replicas tienden a interceptar entre ellas, por lo que deben cruzar por un filtro de pasa bajos, el cual garantiza que las señales no choquen entre sí. Para que la señal analógica pueda ser reconstruida en forma discreta, la pulsación de muestreo debe de superar al doble la frecuencia Máxima de la señal analógica recibida.
La importancias del Teorema de Muestreo o teorema de Nysquit Shannon es que ya que con este podemos convertir las magnitudes físicas o análogas a digital y también viceversa de digital a física o análogas bueno con teorema es mucho mas fácil ya que la señal análoga es muy complica de utilizar y manipular en el área de la electrónica gracias este teorema entramos a la era de tecnología moderna están sorprenderte que no solo se utiliza para convertir la señal análogo que también utiliza menos voltaje es decir solo usa lo necesario ya haciendo que sea manejada con éxito la señal análoga, ademas gracias a todo es puedes usar con exactitud la frecuencia deseada. este teorema a revoluciono lo que es el manejo de información ya que es mejor de usar para que sea mas fácil de ayudar a las personas.
El teorema de muestreo fue iniciadas por dos grandes científicos estadounidenses pero no fueron formuladas al mismo tiempo tiene 21 años de diferencia. Este teorema fue primero iniciada por Narry Nyquist en 1928 fue el primero en proponer el teorema de muestreo en una conjetura matemática el fue graduado Física e ingeniero, nació el 7 de febrero 1889 y murió el 4 de abril del 1976 con 87 años de edad. En el 1949 el matemático e ingeniero eléctrico y también criptógrafo Claude Edwood Shannon desmotro el teorema de muestreo en 1949 y que es considerado como el Padre de la Información, también se le debe el mérito de ser el responsable de desempolvar y aplicar el algebra de Boole o álgebra binaria en el diseño de las computadoras y el manejo de la información en 1854.
bueno lo que yo e podido aprende de el teorema de muestreo de Nyquist Shannon es que puede convertir la señal análogo a digital y también viceversa, este se puede ser por medio de diferentes circuitos pero que claro tomada de una señal análoga y convertirla a digital, ya sea estos circuito que utilizan sensores pero es recomendable usar un amplificar que vaya conectado a otro circuito de Sample and Hold como sabemos que este consiste en un semiconductor de alta velocidad del switcheo como son lo que son llamados MOSFET y un capacitor que se encargará de retener las carga este se le domina como hold que luego pasara a la que seria la señal digital.
El Teorema de Muestreo de Nyquist-Shannon, es un teorema básico de la teoría matemática de la información, este es de suma importancia porque es fundamental para toda transmisión y recepción de señales a una determinada distancia. Además, con el Teorema de Muestreo se hace mucho más sencillo manejar señales que puedan recorrer largos trayectos, ya que, con el teorema de Nyquist podemos convertir una señal análoga a digital, dando como fruto que la telecomunicación se haga más simple y segura; permitiéndonos tener los avances de hoy en día como son: los medios digitales, redes telefónicas, la interconexión descentralizada de una red de internet, entre otros.
El ingeniero electrónico sueco-estadounidense Harry Nyquist, fue el primero en plantear el Teorema de Muestreo, a través de una conjetura matemática, presentada en su escrito llamado “Certain topics in telegraph transmission theory”, esto ocurrió en el año 1928, fue una conjetura porque el Teorema de Muestreo no estuvo completo hasta que 2 décadas después el ingeniero eléctrico, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon hace su aporte en el 1949, comprobando la conjetura hecha por Nyquist, convirtiéndose de esta manera la conjetura matemática hecha por el sueco-estadounidense, en un teorema.
El funcionamiento del Teorema de Muestreo se basa en tomar una señal análoga y hacerla pasar por un proceso donde termina convertida en digital, esta señal análoga proviene de un sensor, primero entra a una etapa de amplificación, porque el voltaje que llega del transductor es generalmente del orden de los milivoltios, esta señal debe ser medida en algunos puntos, por lo tanto la acumulación de estos puntos medidos formará una señal discreta; luego encontraremos otra etapa llamada “Sample and Hold”, en esta se utiliza un dispositivo semiconductor de alta velocidad de “switcheo”, como los MOSFET (que representará el sample), y la necesidad de utilizar un dispositivo que trabaje a una alta frecuencia radica en que la frecuencia de muestreo, debe ser más alta que la frecuencia máxima de la señal análoga, al menos 2 veces más que la de la señal análoga; el “hold” va a estar representado por un condensador que almacenará voltaje de la muestra que se está tomando y después pasará la señal a una etapa de conversión para ser transformada en digital. Cuando se esté almacenando la señal en el capacitor, el transistor debe estar abierto para que no influya la señal análoga en el voltaje que ha sido guardado, por eso debe haber una sincronía, es decir, el “Sample and Hold” deben trabajar en momentos diferentes.
El Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, la importancia de este teorema es que sin el no pudiésemos visualizar las redes de datos ni al mundo como son hoy. Esto se debe a que gracias a este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión, aparte de esto también tiene importancia en el área de la telecomunicación.
Este teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero Claude Edward Shannon ya que este lo demuestra y gracias a eso es considerado el padre de la información.
El teorema de muestreo consiste en reconsustruir una señal análoga en forma digital y esto se logra tomando pequeñas muestras en diferente puntos de la onda que se recibe esas muestras van pasar por un tren de pulsos que van dar pulsos a una frecuencia especifica en un tiempo determinado, entonces con cada pulso se crea un replica de la onda recibida y para evitar que esta replicas choquen entre si esta señal debe pasar un filtro de pasa bajos.
El Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, la importancia de este teorema es que sin el no pudiésemos visualizar las redes de datos ni al mundo como son hoy. Esto se debe a que gracias a este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión, aparte de esto también tiene importancia en el área de la telecomunicación.
Este teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero Claude Edward Shannon ya que este lo demuestra y gracias a eso es considerado el padre de la información.
El teorema de muestreo consiste en reconsustruir una señal análoga en forma digital y esto se logra tomando pequeñas muestras en diferente puntos de la onda que se recibe esas muestras van pasar por un tren de pulsos que van dar pulsos a una frecuencia especifica en un tiempo determinado, entonces con cada pulso se crea un replica de la onda recibida y para evitar que esta replicas choquen entre si esta señal debe pasar un filtro de pasa bajos.
El Teorema de muestreo es muy fundamental, debido a que es muy importante en la teoría de la información y la conversión de datos de análogos a digitales , y de gran interés en el área de las Telecomunicaciones, ya que si este no existiera, no sería posible el desarrollo de tecnología como las redes telefónicas, los medios digitales o los medios de Radio Transmisión, y por consecuencia, las redes de datos que conocemos actualmente.
El Teorema de muestreo, fué implementado por dos personas que fueron científicos que trabajaron independientemente. En primer lugar tenemos a Harry Nyquist que planteó el teorema de muestreo actual como una conjetura matemática, que nunca pudo comprobar. No fue hasta el año 1949, cuando Claude Edwood Shannon (Conocido como Padre de la Teoría de la Información) este se interesó en la conjetura antes expuesta por Nyquist y pudo lograr demostrarla. Y entonces así, se convierte en una Teorema.
El teorema de muestreo es utilizado en circuitos con sensores, por consecuente, en la entrada es necesario el uso de un amplificador que va conectado a un circuito de Sample and Hold, la etapa de Sample consiste en un semiconductor de alta velocidad de switcheo como son los MOSFET, y el hold es un capacitor que se encarga de retener las cargas que luego pasaran a ser la señal digital. Es importante que el semiconductor sea de alta velocidad de switcheo debido a que cambiara de estado a una frecuencia igual a 2 veces la frecuencia de la señal de entrada, además si este expresa cualquier error influye en la carga y descarga del Capacitor porque la señal de entrada puede variar entre voltaje positivo y negativo.
Tomando en cuenta los importantes aportes que a hecho el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon a la manera de vivir en la actualidad podemos darnos cuenta la importancia que tiene en el mundo de la electronica. En el area de las telecomunicaciones, es muy utilizado por su forma en el método de convertir señales de analogas a digital y de digital a analoga, ya que es fundamental el trabajo en la transmición y recepcion de informacion, tambien es recurente su uso por la la simpleza que tiene el método en transmitir y recibir información a una larga distancia sin que esta se distorcione de ninguna manera.
Teorema de Nyquist-Shannon, llamado así por sus inventores, el físico e ingeniero sueco Harry Nyquist, quien fue en el año 1928 fue el primero en proponer el teorema de muestreo, que para ese entonces no era más que una conjetura matemática. Si no fue hasta el año 1949 donde el ingeniero eléctrico y criptógrafo Claude Edwoon Shannon quien demostro la conjetura de Harry Nyquist(1928) y ésta pasó de ser una conjetura a ser un teorema. Como podemos notar el proceso para crear el teorema de Nyquist-Shannon tardó no más de 21 años, hoy en dia siendo uno de los metodos mas utilizados en los convertidores análogos a digital y digital a análogos.
Segun lo que entendi en el video el teorema de Nyquist-Shannon funciona comenzando con una señal análoga de entrada que es extraída en este caso por un sensor, (que pude ser de temperatura, de proximidad, entre otros) que pasa a una etapa amplificadora de voltaje, ya que esta señal análoga extraída del sensor es muy baja. pasando esta etapa entra en juego dos elementos fundamentales en este metodo, que es, "SAMPLE and HOLD". Esta etapa cuenta con un elemento semiconductor que en este caso debe de ser con una velocidad de switcheo bastante alta como lo es el caso de los dispositivos MOSFET, (esta parte de la etapa es en donde entra en juego el SAMPLE).En la parte de HOLD (que estará representada por un capacitor) es donde se almecenará la señal de muestreo, que pasará a la ultima etapa en donde esta señal de muestreo se convertirá en una señal digital.
El teorema de muestreo también conocido como teorema de Nyquist-Shannon, tiene una suma importancia en el mundo actual ya que es primordial para la emisión y admisión de señales, tales como: redes telefónicas y celulares, medios digitales o de radiotransmisor. También es el teorema elemental de la teoría de información y transformación de datos análogos a digital, también sirve de bastante ayuda ya que la señal digital es mas sencilla de manipular, enviar y recibir, cabe desatacar que mundo de la comunicación no seria el mismo sin este teorema por razones ya explicadas anteriormente ya que este a hecho mas simple el envío y recepción de datos.
El teorema de muestreo o teorema de Nyquist-Shannon fue formulado por dos científicos, no al mismo tiempo sino con 21 años de diferencia. el primero en proponer este este teorema en forma de una conjetura matemática fue el físico e ingeniero sueco Harry Nyquist en 1928. Luego de un lapso de tiempo de 21 años la conjetura de Nyquist fue demostrada por el matemático, ingeniero y criptografo Claude Edwood Shannon en 1949, Shannon también es considerado actualmente el Padre de la teoría de información, de esta forma la conjetura de Nyquist paso a ser un teorema de mecha importancia en la actualidad.
El funcionamiento de el teorema de muestreo o teorema de Nyquist-Shannon consta de tomar la señal análoga y a través de un proceso para convertirla a una señal digital mas sencilla de manipular, primero esta señal procede de un sensor, luego se amplifica esta señal, ya que las magnitudes de los sensores suelen ser en muy pocos milivoltios, se amplifica a un voltaje mas o menos adecuado, esta señal que varia constante mente en el tiempo hay puntos específicos que deben ser medidos y la acumulación de esas mediciones nos da una señal con características discretas, que nos permite reconstruir la señal análoga, también hay mas elementos importantes en conversión de señal análoga a digital, lo que es el circuito de Sample and Hold.
El teorema de muestreo es muy importante por su método de convertir señales de análogas a digital y viceversa, sin este no pudiésemos observar redes de datos. Esto con este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión. Es recurente su uso por la la simplicidad que tiene el método en transmitir y recibir información a una larga distancia sin que esta se desfigure de ninguna manera.
Este teorema fue realizado por el físico ingeniero Harry Nyquist, este lo formulo de forma de conjetura en el año 1928, y fue demostrado formalmente por Claude E. Shannon en 1949.
Este funciona que comienza una señal análoga a digital, esto se logra cogiendo algunas muestras en algunos puntos de la onda que se recibe esos modelos que van pasar por un tren de pulsos que ortogaran pulsos a una frecuencia especifica en un tiempo definido, con cada pulso se crea una copia de la onda otorgada y para obviar que esta replicas se encuentren entre si esta señal debe pasar un filtro de pasa bajos. Para que esta señal pueda ser restaurada en forma moderada, la pulsación de muestreo debe superar el doble la frecuencia máxima de la señal analógica recibida.
El teorema de Muestro o también conocido como Nyquist-Shannon tiene mucha importancia ya que sin este no podríamos ver las redes como son hoy en día, ya que debido a este se han logrado avances importantes en las redes telefónicas, medios digitales y también en la telecomunicación en si también en las redes que conocemos y aun usamos en la actualidad ya que demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras.
El teorema de Muestreo fue creado por dos científicos a pesar de sus 21 años de diferencia a la hora de mostrarlo, pero Harry Nyquist tiene más reconocimiento ya que fue el primero en demostrar que este teorema en forma de conjetura matemática en el año 1928, luego de esto 21 años después el científico Claude Edwood Shannon demostró la conjetura como teorema en 1949, a este se le debe el merito de aplicar el algebra de Boole y utilizarlo para para el diseño de la computadoras.
El teorema de Muestreo funciona que de manera que una señal análoga pase por un proceso el cual se amplifica la magnitud de la señal de unos pequeños milivoltios a una señal adecuada, esta señal varia constantemente y que en momentos puede ser medida ya que tiene características que nos permiten reconstruir la señal. También tiene otras características como el Sample and Hold que tiene un dispositivo semiconductor que tiene una alta velocidad de Switcheo.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon es vital en la ingeniería de telecomunicaciones, este nos permite convertir señales análogas a digitales, a su vez es de gran importancia al momento de construir circuitos de recepción de señales analógicas a señales digitales, ya que estas son más fácil de almacenar, manipular, transmitir, y con estas se logra tomar decisiones. Por todo lo antes mencionado este teorema es de suma importancia, sin este hoy en día no sería posible los avances que vemos en el campo de las telecomunicaciones.
El teorema de muestreo fue formulado por dos científicos estadounidenses, el trabajo de estos dos científicos se complementa con 21 años de diferencia. El primero en proponer el teorema de muestreo en forma de una conjetura matemática fue Harry Nyquist en 1928, en 1949 el teorema fue demostrado por el matemático e ingeniero eléctrico Claude Edwood Shannon considerado actualmente el Padre de la Teoría de la Información, a este también se le conoce por dar a relucir y aplicar el Algebra de Boole en el diseño moderno de computadoras y el manejo de información.
Cuando se trata de convertir cualquier señal analógica a digital tendremos que acudir al uso del teorema de muestreo, esto lo podemos aplicar cuando se requiera construir un circuito de recepción analógica para su posterior conversión en señal digital que sirva de medio de control para tomar una decisión, y esto está presente hoy en día en todo mundo de las telecomunicaciones, por tal motivo es de gran importancia su uso.
El teorema de muestreo o también conocido como Nyquist-Shannon es muy importante, es el teorema elemental de la teoría de información. este nos sirve para convertir las señales análogas (señales producidas por el humano y los fenómenos de origen natural como el ruido, la luz, el movimiento, la temperatura) a digitales. la mayoría de los aparatos tecnológicos como celulares, computadores, televisiones, usan señales digitales ya que esta son mas fácil de manipular, almacenar y transmitir. Usamos este teorema ya que hace mas simple la transmisión y recepción de datos a larga distancia. Sin este teorema no existieran las telecomunicaciones, los medios digitales, los medios de Radio Transmisión ni las redes de datos como los son hoy en día.
El teorema de muestreo fue iniciado por dos grandes científicos estadounidense, estos no trabajaron juntos,tienen 21 años de diferencia. Este teorema fue primero iniciada por Narry Nyquist en 1928, fue el primero en proponer el teorema de muestreo en una conjetura matemática, fue graduado en Física e ingeniero, nació el 7 de febrero 1889 y murió el 4 de abril del 1976 con 87 años. En el 1949 el matemático e ingeniero eléctrico y también criptógrafo Claude Edwood Shannon demostro el teorema de muestreo, también este es considerado como el Padre de la Información, se le debe el mérito de ser el responsable de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole o álgebra binaria en el diseño de las computadoras y el manejo de la información en 1854.
Entendi que el Teorema de Muestreo funciona tomando una señal análoga y haciéndola pasar por un proceso donde termina convertida en digital, esta señal análoga proviene de sensores, pasa por una etapa de amplificación ya que el voltaje que llega son como milivoltios, esta señal debe ser medida en algunos puntos y la acumulacion de esas medidas nos da una señal discreta que nos hace posible reconstruir la señal analoga de nuevo. Otro elemento importante en este proceso es el circuito de “Sample and Hold”, este utiliza un dispositivo semiconductor de alta velocidad de switcheo como los MOSFET. Hay que tomar en cuenta que la frecuencia de muestreo debe ser más alta que la frecuencia máxima de la señal análoga, al menos 2 veces más que la de la señal análoga. El hold va a estar representado con un capacitor que almacenará voltaje de la muestra que se está tomando y después pasará la señal a una etapa de conversión para ser transformada en digital.
El Teorema de Muestreo de Nyquist-Shannon, es un teorema básico de la teoría matemática de la información, este es de suma importancia porque es fundamental para toda transmisión y recepción de señales a una determinada distancia. El Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, es de mucha importancia, ya que sin este no es posible contemplar las redes de datos ni al mundo tal y como son hoy.
El modelo matemático fue propuesto por el físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist en el año 1928, pero este lo hizo en forma de conjetura, es decir, como una afirmación que se supone verdadera, pero que no ha sido demostrada ni contradicha hasta el momento. Fue demostrado formalmente por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Elwood Shannon en 1949, 21 años después, quien aplicó esto a los servicios u operadores de telecomunicación en ese tiempo y recibió el nombre de el padre de la teoría de la información.
El teorema de muestreo funciona de manera que toma una señal análoga para convertirla en digital, esta se logra con pequeñas muestras que se toman de diferentes puntos de la onda que reciben, estas pasaran por un tren de pulsos que dan una frecuencia especifica en un tiempo determinado. Cada uno de esos pulsos se crea una replica de la onda otorgada, para dejar por alto esas replicas tendré que pasar un filtro de pasa bajo.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones. Este modelo matemático nos permite convertir señales análogas a digitales, este es muy productivo ya que ayuda al técnico y/o estudiante a manejar las señales de la forma más simple ósea de la forma digital, ya que las señales digitales son más fáciles de manipular, de almacenar, transmitir y con la cual se pueden tomar muchas decisiones.
Este teorema fue iniciado por dos grandes estadounidenses el trabajo de estos dos científicos se complementan, pero estos trabajos no fueron postulados al mismo tiempo si no con 21 años de diferencia. Harry Nyquist el cual fue el primero de estos dos científicos en postular su trabajo lo hizo en forma de una conjetura matemática, aunque se le diga que es estadounidense en realidad es de origen sueco. Ya en el año 1949 fue cuando dicho postulado fue demostrado por el matemático e ingeniero eléctrico Claude Edwood Shannon, este matemático actualmente es considerado como el padre de la teoría de información, además de que dicho personaje también se le atribuye el mérito de desempolvar y aplicar en 1934 el Álgebra de Boole en el diseño moderno de las computadoras y manejo de la información.
El teorema de muestreo siempre estará presente al momento de convertir una información o señal análoga o digital. Su importancia radica en las telecomunicaciones ya que, sin este, hoy no fuera posible los avances en las redes telefónicas y celulares, medios digitales o de radio transmisión por lo que sin este teorema no se puede imaginar que serían de las redes de datos ni del mundo que hoy en día conocemos ya que en este se basaron las personas para crear el sistema de telecomunicaciones que usamos hoy en día.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, es muy importante en las telecomunicaciones, sin este teorema no habría sido posible un avance tecnológico en cuanto a lo que seria celulares o redes telefónicas sin olvidar los sistemas de comunicación a distancia o los asistentes tan utilizados recientemente también facilita el manejo de las señales de una forma más simple.
Este teorema de Nyquist-Shannon en realidad fue inventado por dos personas, aunque estas personas no trabajaron al mismo tiempo, sino que 21 años más tarde el otro inventor termino el trabajo, el primero es un científico que se llamaba Harry Nyquist, él fue el primero en demostrar una conjetura que significa que no está afirmada pero tampoco descartada luego de 21 años llega un ingeniero eléctrico y criptógrafo (Claude Shannon) que lo convierte en un teorema que se utiliza hoy en día.
Este Teorema de muestreo funciona de esta forma, en un circuito la señal análoga se amplifica, de algunos milivoltios a un mayor voltaje. La señal de la entrada la cual varia con el tiempo posee puntos característicos por la que es medida, y con estas medidas la señal análoga se construye nuevamente. Se utiliza un componente de semiconductor de alta velocidad, para la siguiente etapa, se utiliza un capacitor, y para la última etapa igual, para asi pasar a la etapa de codificación, conversión y cuantificación, para la conversión a señal digital.
El teorema de muestreo, es un teorema utilizado principalmente para la recreación de señales análogas a digitales, su funcionamiento es de alto uso en las telecomunicaciones por tanto su importacia es grande en la humanidad, sin el no habría el avance que tenemos hoy en día en los medios de comunicación a distancia, además que ayuda en otros apartados para los sistemas de control de aparatos que utilicen señales análogas, la transformación a digital seria crucial para un buen circuito de control, puesto que no es muy viable el uso de señales que varian con el factor tiempo para la creación de tablas de verdad
El teorema de muestreo fue formulado principalmente por dos científicos estadounidenses con 21 años de diferencia en sus investigaciones, los cuales ambos trabajos de investigación se complementaban, por eso no se pudo tomar como teorema hasta que el ultimo de los científico acabara con su investigación. el primero en proponer su conjetura fue Harry Nyquist en 1928, luego de esto el ingeniero matemático Claude Edwood Shannon logra convertir la conjetura de H. Nyquist en un teorema que ayudaría a la humanidad de formas increíbles.
El teorema de muestro consta de 3 partes básicamente, la primera es la parte del buffer la cual se encarga de aumentar las señales análogas en la entradas, de por ejemplo termómetros, anemómetro, tacómetro etc... que envían señales de pocos milivoltios, para así trabajar conn ella, luego se tendrá un dispositivo semiconductor de alta frecuencia, el cual estará como un interruptor digital, luego se envía a un circuito de decodificación el cual volverá la señal análoga en digital, antes de pasar a esta fase tiene un capacitor el cual se encargara retener el voltaje de muestreo, pero al haber retenido el muestre el interruptor digital debe estar abierto, para que la señal análoga ya no influya en la muestra ya tomada, por tanto se necesita un interruptor digital, de altas frecuencias de mínimo el doble de la frecuencia maxima que tenga la señal análoga a muestrear. Paulino Valerio, Francisco Paulino 2017-21
Es un conjunto básico de teoría de la información que es de particular interés para las telecomunicaciones. El teorema trata del muestreo, que no debe confundirse ni asociarse con la cuantificación, un proceso que sigue al muestreo al digitalizar una señal y que, a diferencia del muestreo, no es reversible. En otras palabras, desde la perspectiva del teorema, las muestras discretas de una señal son valores exactos que aún no se han redondeado o acortado por una cierta precisión, es decir, aún no se han cuantificado.
el teorema de muestreo fue formulado por dos científicos estadounidenses con 21 años de edad, el primero en proponer el teorema de muestreo fue en forma de una conjetura matemática fue el ingeniero físico sueco-estadounidense Harry Nyquist en 1928. Este Fisico e ingeniero era de origen Sueco y nació le 07 de Febrero del año 1889 y falleció el 04 de Abril del año 1976 en Texas. Dicho esto sobre Nyquist, decimos que el Teorema De Muestreo fué demostrado en el año 1949 por el Matemático e ingeniero eléctrico y criptólogo Claude Edwood Shannon considerado actualmente el Padre de la Teoría de la Información. y destacar que a Claude Edwood Shannon se le debe también el mérito de ser el responsable de desempolvar y aplicar en 1943 el Álgebra de Boole en el diseño moderno de las computadoras y el manejo de la información.
El teorema muestra que la reconstrucción exacta de una señal de banda base periódica continua a partir de sus muestras es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la frecuencia de muestreo es más del doble de su ancho de banda. En otras palabras, toda la serie de muestras que resultan del proceso de muestreo describe la información completa de la señal analógica original que cumple con los criterios anteriores. Por lo tanto, no hay nada de la evolución de la señal entre muestras que no esté perfectamente definida por toda la serie de muestras.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones. Este demuestra que toda la información de una señal contenida en el intervalo temporal entre dos muestras cualesquiera está descrita por la serie total de muestras siempre que la señal registrada sea de naturaleza periódica. El teorema de muestreo fue formulado principalmente por dos científicos estadounidenses con 21 años de diferencia en sus investigaciones, los cuales ambos trabajos de investigación se complementaban, por eso no se pudo tomar como teorema hasta que el último de los científicos acabara con su investigación. el primero en proponer su conjetura fue Harry Nyquist en 1928, luego de esto el ingeniero matemático Claude Edwood Shannon logra convertir la conjetura de H. Nyquist en un teorema que ayudaría a la humanidad de formas increíbles. En el circuito de Sample and Hold podemos presenciar como se amplifica la magnitud de los sensores a un voltaje de acuerdo. La señal de entrada que varia en tiempo, tiene unos puntos propios en los que se miden, con esto las señales pueden ser construidas otra vez. Se utiliza un semiconductor de alta velocidad para lo que es el sampling y para el hold se puede usar un capacitor
Es un conjunto de teorías de información básica que son de particular interés para las telecomunicaciones. Este teorema implica el muestreo y no debe confundirse con la cuantificación ni asociarse con él. Este proceso es el proceso de muestreo después de digitalizar la señal y, a diferencia del muestreo, este proceso es irreversible. En otras palabras, desde el punto de vista del teorema, las muestras discretas de la señal son valores precisos que no se han redondeado a un cierto grado de precisión, es decir, no se han cuantificado.
El teorema de muestreo fue propuesto por dos científicos estadounidenses de 21 años, el primer teorema de muestreo fue una conjetura matemática en forma del ingeniero de física sueco-estadounidense Harry Nyquist, 1928. El sueco nació el 7 de febrero de 1889 y murió en Texas el 4 de abril de 1976. Después de hablar sobre Nyquist, dijimos que el matemático y el ingeniero eléctrico y criptógrafo de muestreo Claude Edwood Shannon demostró en 1949 que actualmente se lo considera el padre de la teoría de la información. Además, tenga en cuenta que a Claude Edwood Shannon también se le debe acreditar la aplicación del álgebra de Boole al diseño moderno de computadoras y la gestión de la información en 1943.
El teorema muestra que si la señal está limitada en banda y la frecuencia de muestreo es más del doble de su ancho de banda, es matemáticamente posible reconstruir con precisión una señal de banda base periódica continua a partir de sus muestras. En otras palabras, toda la serie de muestreo generada por el proceso de muestreo describe la información completa de la señal analógica original que cumple con los criterios anteriores. Por lo tanto, ninguna evolución de señal entre muestras está completamente definida por toda la serie de muestras.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, es un teorema matemático que nos permite convertir señales análogas a digital, es muy importante para la transmisión o recepción de señales a una determinada distancia. Es un teorema fundamental en el área de las telecomunicaciones ya que debido a este fue posible el desarrollo de diversas tecnologías como redes telefónicas, digitales, radio-transmisión, interconexión descentralizada, entre otros.
El físico e ingeniero sueco-estadounidense Harry Nyquist fue el primero en implementar el teorema de muestreo en 1928, proponiéndolo en forma de una conjetura matemática, que nunca pudo llegar a demostrar, esta conjetura fue complementada 21 años después por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Edwood Shannon (Considerado como el padre de la teoría de la información) comprobando la conjetura de Nyquist y así convirtiéndola en teorema.
El teorema de muestreo consiste en tomar una señal análoga y transformarla a digital, consta de una entrada que amplifica la señal o magnitudes de los sensores, ya que generalmente suelen ser del orden de los milivoltios, esto es aumentado aún voltaje adecuado, esta señal debe ser medida en diversos puntos, por lo tanto el almacenamiento de estos puntos medidos formará una señal discreta, otro elemento fundamental en el proceso de conversión de análogo a digital es el circuito "Sample and Hold", en el Sample es necesario un componente semiconductor de alta velocidad de switcheo como son los MOSFET, en el Hold mayormente se utiliza un capacitor que se encarga de almacenar el voltaje de la muestra y pasándolo a una etapa de conversión, cuantificación y codificación para ser procesado y convertido a digital.
El muestreo, también denominado, es el primer paso en el proceso de conversión de una señal analógica (tiempo y amplitud continuos) en una señal digital (tiempo y amplitud discretos). La conversión de la señal Análoga en Digital(Conversión A/D) se realiza, entre otras razones porque las señales digitales presentan grandes ventajas a la hora de ser transmitidas y/o procesadas: mayor inmunidad al ruido, mayor facilidad de procesamiento y facilidad de multiplexaje.
El teorema inicia con dos cientificos uno que lo propone y el otro que lo demuestra matematicamente y le encuentra utilidad a esté. Este teorema fue formulado en forma de conjetura por primera vez por Harry Nyquist en 1928 de origen sueco fue un físico e ingeniero sueco-estadounidense y contribuyente de la Teoría de la información. y fue demostrado formalmente por Claude E. Shannon en 1949 el cual fue fue un matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense.
En este artículo, se presenta el estudio del muestreo pasabanda desde el punto de vista conceptual y de su fundamentación. Cuando se requiere muestrear una señal analógica para su posterior transmisión en forma digital, siempre se toma como base el criterio de Nyquist, el cual indica que dicho muestreo se debe realizar al doble de la frecuencia máxima contenida en la señal; criterio que para señales que están ubicadas en la parte más alta del espectro (orden de los MHz o GHz) sería poco práctico, por tanto se puede recurrir al criterio que indica que el muestreo se realice al doble del ancho de banda.
El Teorema de Muestreo, también nombrado Teorema de Nyquist-Shannon posee gran relevancia, esta, a causa de su influencia en los avances tecnológicos en los procesos de transmisión y recepción de señales, de redes de datos y telefónicas en la actualidad, al igual que en la radiotransmisión, por medio de la conversión de señales análogas a digitales, ya que las señales análogas son más difíciles de utilizar. A consecuencia de esto sabemos que es fundamental para las telecomunicaciones, facilitando su uso ya que permite la función de esta a una larga distancia. También sirvió de base para la teoría de la información. Su historia inicia con el físico e ingeniero sueco-estadounidense Harry Nyquist, se le reconoce por contribuir a la Teoría de la información por diferentes causas, entre estas que fue el primer personaje en haber formulado el Teorema de Muestreo como una conjetura matemática en el año 1928 en su libro “Certain topics in telegraph transmission theory” más tarde fue comprobado el criptógrafo, matemático e ingeniero eléctrico estadounidense Claude Edwood Shannon, nombrado como “padre de la teoría de la información”, en su libro “Communication in the presence of noise” en el año 1949. Para describir el funcionamiento de este teorema, sabemos que es un proceso de conversión de la señal análoga a digital para hacerla más fácil de utilizar. Vemos que inicia tomando la señal análoga y pasándola por una etapa de amplificación para elevarla al nivel necesario, tomando muy en cuenta que, la señal varía en función del tiempo debe medirse cada cierto tiempo, con estas medidas se formará una señal discreta. Utilizando para esto circuitos tales como: el “Sample and Hold” (circuito de muestreo y retención) el cual muestra el voltaje de esta señal analógica que varía continuamente para mantener (bloquear o congelar) su valor a un nivel constante por el tiempo especificado. Para la función “sample” utiliza un dispositivo como los MOSFET, un semiconductor con una alta velocidad para el “switcheo”, y para la función “hold” un capacitor, almacenará el voltaje para más tarde enviar esta señal y concluir en su conversión a digital. Ambos dispositivos obligatoriamente deben de encontrarse en sincronización para evitar que en algún momento esta desincronización pueda afectar la señal en su conversión. Y a consecuencia de esto la frecuencia será el doble de la frecuencia inicialmente establecida.
el teorema de muestreo es muy importante , ya que nos permite convertir señales análoga a digitales , ya que nos puede ayudar a la hora que nosotros queramos construir algún circuito que tenga que recibir señales análoga , pueden ser circuitos de temperatura , luminosidad y entre otros y así poder tomar el control de dicho circuito y esta señales análogas debe convertir en digital porque la señales digitales son mas fácil de manipular y de transmitir por lo que su uso es mas eficiente que cualquier otro y sin este no sería posible el desarrollo de las redes telefónicas, los medios digitales o los medios de radio transmisión.
el teorema de muestro fue formulado por dos científicos estadounidenses con 21 años de diferencias , el trabajo de los dos científicos se complemente , pero solo uno de ellos fue el primero en proponer el teorema de muestreo en forma de conjuntura matemática fue Harry Nyquist en 1928 , el teorema de muestreo fue demostrado en 1949 por el matematico ingeniero eléctrico y criptògrafo Claude Edwonn Shannon considerado actualmente el padre de la teoría de la información.
Este video para mi fue muy interesante , ya que aprendí mucho de su historia y las funciones que este tiene , ademas que es muy importante tanto en mi vida como una electrónica que este tema debería tener a mano a la hora que quiera hacer cualquier circuito que cambie la señal análoga a digital , ademas que el teorema de muestreo también es utilizado en sensores y podemos utilizar esta clase para nutrir un poco mas nuestro conocimientos , también este se utiliza en audio digital , pero el audio digital es la representación de audio mediante números , este tiene sus ventaja es que sobre el audio analógico lo hace indestructible.
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, su importancia recae en que este posee la habilidad de ser camino entre lo simple y lo complejo, es decir, de digital a análogo, dado que, la gran mayoría de dispositivos, funcionan mediante señales digitales, este teorema ha sido un gran salto en el área de las telecomunicaciones, esto ocurre por que posee la capacidad de muestreo que asegura que el margen de error sea mínimo al momento de transmitir la señal, por tanto, dicho teorema se considera como la puerta a el campo de las telecomunicaciones.
El teorema Nyquist-Shannon, fue propuesto por los científicos Harry Nyquist y Claude E. Shannon se encargó de volverlo teorema; Harry Nyquist, propuso su teorema como una conjetura, dado que no encontró forma de probar su teorema de forma matemática, hasta a mediados del siglo XX, cuando Claude Shannon, basado en la propuesta de Nyquist decide tomar su trabajo e indagar sobre las posibles soluciones al problema de su compañero, basándose por igual en lo expuesto por Nyquist , hasta que, en 1949, logra demostrarla, siendo así proclamado como el Padre de la Teoría de la Información.
Puedo concluir que el teorema de muestreo, funciona como lo antes expuesto, es decir, se necesita una señal analógica, que debe ser muestreada un mínimo de dos veces, con el fin de poder recuperarla con máxima fidelidad posible, no dependerá de si la señal se reconstruye, con una taza de amplitud mayor o inferior, sino que cumplan con los criterios de Nyquist-Shannon, es decir, que la señal sea de naturaleza periódica, también se debe dejar un margen entre la frecuencia máxima que se desea registrar y la frecuencia crítica que resulta de la tasa de muestreo elegida.
(Promo 2017-2021) De la Cruz Maldonado, Roberto Lucas.
Es importante tener un conocimiento de este teorema de muestreo ya que con esto podemos tener un dominio de la conversión de digital a análogo para poder realizar nuestros trabajos y poder tener una mente más abierta. Sin este teorema no seria posible los avances en las redes telefónicas, celulares, medios digitales o de radio de transmisión. Este teorema de muestreo fue formulado por dos científicos estadunidenses ,pero no al mismo tiempo sino con 21 años de diferencia. Harry Nyquist fue el primero en proponer este teorema en el año 1928,pero en 1949 fue demostrado por Claude Edwood Shannon considerado actualmente por el padre de la teoría de la información. Esto tiene una entrada que amplifica las magnitudes de los sensores, hay una señal que varia constantemente en el tiempo y que se tiene que medir en momento específicos y la acumulación de esas mediciones nos da una señal con características discretas que nos permiten reconstruir la señal análoga de nuevo. Es importante parala conversión el circuito de sample and hold, para el sample es necesario un componente semiconductor de alta velocidad de suicheo el hold se representa con un capacitor para almacenar su voltaje de la muestra que se esta tomando para luego pasarlo a una etapa de cuantificación y codificación. El sample y el hold trabajan en momentos diferente.
El teorema de muestreo o también conocido como teorema de Nyquist-Shannon muestra como convertir una señal análoga a digital así ayudando a la transmisión y recepción de señales a grandes distancias. Este teorema es importante para las telecomunicaciones ya que dio un gran salto después de la llegada del mismo.
El físico e ingeniero sueco-estadounidense Harry Nyquist fue el primero en mostrar el teorema de muestreo en 1928, mostrándolo en forma matemática pero nunca pudo llegar a demostrarlo, emas adelante fue complementada 21 años después por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafia estadounidense Claude Edwood Shannon ( padre de la teoría de la información) comprobando la conjetura de Nyquist y así convirtiéndola en teorema.
El teorema de muestreo convierte una señal análoga a digital y esto se logra a partir de pequeñas muestras que se toman de diferentes puntos de la onda que reciben, estas pasaran por un tren de pulsos que dan una frecuencia especifica en un tiempo determinado. Cada uno de esos pulsos se crea una replica de la onda otorgada, para dejar por alto esas replicas tendra que pasar por un filtro de pasa bajo.
El teorema de muestreo es importante debido a que convierte la señal de análoga a digital y es muy útil en casos de tener que llevar muestras de calor o luminosidad a electricidad o pulsos. El teorema fue empezado en 1928 por Harry Nyquist un físico e ingeniero , pero no fue concluido hasta que en 1949 el matemático e ingeniero Claude Shannon lo concluyó y lo sacó a la luz , Claude es considerado el padre de la teoría de la información. El dispositivo mostrado en pantalla contará de un buffer que recibe la señal análoga y la aumenté luego le sigue un semiconductor que conmuta a alta velocidad, y luego un capacitor que retiene el voltaje de muestra, y luego sigue el componente que convierte la señal de análoga a digital, una ves el capacitor retiene la muestra, el semiconductor conmuta para que la señal análoga no interfiera más en la muestra. Es convertida a digital tomando los picos más altos de voltaje.
Muy útil.
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EliminarEl Teorema de muestreo o de Nyquist-Sahnnon es de alta importancia, debido a que es fundamental en la teoría de la información y la conversión de datos de análogos a digitales , y de especial interés en el área de las Telecomunicaciones, ya que si este no existiera, no sería posible el desarrollo de tecnología como las redes telefónicas y celulares, los medios digitales o los medios de Radio Transmisión, y por ende, las redes de datos que conocemos hoy en día.
ResponderEliminarEl Teorema de muestreo fue creado por dos científicos, cuando el segundo científico, un matemático e ingeniero llamado Claude Edwood Shannon, completó el teorema en 1949, luego de que el primer científico,un físico e ingeniero sueco llamado Harry Nyquist, lo propusiera como conjetura, en 1928, 21 años atrás. Debido a su trabajo, Claude E. Shannon es considerado el Padre de la Teoría de la Información, y se le debe el mérito de de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole en 1934, 80 años después de su creación.
El Teorema de muestreo funciona de la siguiente manera: En el circuito, se amplifica la señal análoga en la entrada, de unos cuanto milivoltios a un voltaje mayor y más adecuado. La señal de entrada que varia en el tiempo tiene puntos específicos en los que es medida, y con tales medidas la señal análoga puede ser construida nuevamente. Se utiliza un componente de "switcheo" semiconductor de alta velocidad, para la etapa de "sampling", y se utiliza un capacitor para la etapa de "hold", para luego pasar a una etapa de codificación, conversión y cuantificación, para la conversión a señal digital. En este tipo circuito, la frecuencia máxima de muestreo debe ser mínimo el doble de la frecuencia máxima de la señal análoga de entrada.
Promo 2017-21, Olubodun Bonifacio, Theo Dayo Rafael
OK1
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon es importante si tomamos en cuenta los sistemas de comunicación a distancia. Las señales analógicas como la voz pueden ser contempladas digitalmente gracias a esta proposición matemática. Dicho de un modo cotidiano, los asistentes tecnológicos como Siri de Apple escuchan las vibraciones emitidas por el usuario y estos asistentes inteligentes interpretan las palabras debido a un proceso donde este teorema se cumple. Estos procesos comienzan con un emisor dando el mensaje que llega a ser transmitido por un canal para acabarse decodificando para un receptor, siendo estos procesos parte de una propuesta donde el teorema de muestreo fue fundamental. La teoría de la información le fue de utilidad el teorema de muestreo para llegar a ser una propuesta completa y poderse llevar a cabo, llevando a esta propuesta teórica a ser fundamental para otras teorías matemáticas o ciencias relacionadas a la información. Sin embargo, antes de darle mérito a este teorema se le agradece a George Boole por el álgebra booleana.
ResponderEliminarEl álgebra booleana llegó en 1854 como un sistema lógico binario que se basa en el 0 y 1, siendo esta la razón entre tantas para hacer que el matemático estadounidense Claude Edwood Shannon le vea utilidad en 1934 para el manejo de la información. Antes de Shannon, en 1928, el cientifico estadounidense de origen sueco Harry Nyquist hace su conjetura matemática acerca del teorema de muestreo. Con las bases hechas a través de datos incompletos Shannon demuestra la conjetura como teorema en 1949. Siendo considerado como el Padre de la Teoría de la información, Shannon aplica el álgebra de Boole y demuestra lo relevante que es para la estructura de una computadora. Le debemos los avances actuales en las telecomunicaciones a la aplicación de una estructura algebraica y a un teorema fundamental para una teoría en la que se basan los sistemas actuales.
El teorema de muestreo se basa en convertir una señal que pasa en forma continua a una señal que se aprecia en instantes dependiendo de las magnitudes de la señal continua. En otras palabras, puedes hacer que en la salida de la prueba de muestreo dé un 1 en la salida cuando haya ciertos valores de voltaje en la entrada. Podemos apreciar en el circuito Sample and Hold un relay que hace la función de sample que ,recomendablemente, debería ser cambiado por un semiconductor como un MOSFET debido a las bajas frecuencias en las que un relay hace su función y un capacitor que hace la función de Hold almacenando los 1 de la salida del sample. En el teorema de muestreo es importante saber que la frecuencia de la señal de muestreo debe ser al menos el doble que la frecuencia de la señal analógica. Usando el teorema de muestreo podemos hacer un termómetro digital usando en la entrada termistores que, mientras varía la temperatura, esta se vea reflejada en voltios y dependiendo de los valores que se vean en la entrada en un intervalo de tiempo la salida dé a saber de forma digital a cuantos grados Celsius está el ambiente.
-Jiménez Méndez, Roiben (PROMO 2017-21)
OK2
EliminarSin duda alguna, el Teorema de Muestreo es una parte esencial de la electrónica moderna. Es realmente impresionante lo fácil que es para el consumidor un elemento tan ubicuo de sus aparatos: lo vemos en computadoras cuando se necesita saber cuando los componentes corren el riesgo de sobrecalentarse, en lámparas automáticas que se basan en la detección de la luz de el sol para determinar qué momento sería el adecuado para encenderse y en muchos otros casos. Y realmente, es evidente por qué es tan ubicuo este teorema: le permite al técnico tener una idea clara de como estas magnitudes realmente están afectando el circuito, ya que, si solo se basaran en la señal análoga, tendrían muestras muy ambiguas, a diferencia de la exactitud que provee la digital.
ResponderEliminarEl físico e ingeniero sueco Harry Nyquist, en 1928, propone como conjetura (es decir, una afirmación que no ha sido probada ni refutada), es decir que no podía aún ser aplicada con total seguridad. 21 años más tarde, el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo Claude Edwood Shannon demostró la conjetura de Nyquist, elevándola finalmente a Teorema y conservando su nombre “Teorema de Muestreo”
De manera general, el Teorema de Muestreo consiste en tomar una señal análoga y convertirla a digital, tomando ciertos puntos de referencia de la primera y decidir mediante el diseño de el circuito cuáles puntos de la señal se consideran 0 y cuales se consideran 1. Una vez hecho esto, el técnico decidirá qué hacer con esta información. Esto se puede aplicar, como ya he mencionado antes, a las computadoras para detectar y prevenir el sobrecalentamiento de el aparato.
Ortiz Collado, Sebastian (PROMO 2017-21).
OK3
EliminarEl Teorema de muestreo es de mucha importancia ya que es fundamental en la teoría de la información y la conversión de datos de análogos a digitales , y para el desarrollo en el área de las telecomunicaciones, ya que sin este no sería posible el desarrollo de las redes telefónicas, los medios digitales o los medios de radio transmisión, en sí, las redes de datos que conocemos hoy en día.
ResponderEliminarEl Teorema de muestreo fue creado por dos científicos con 21 años de diferencia, el primer científico, Harry Nyquist, quien fue el primero en demostrar el teorema de muestreo en forma de conjetura matemática en 1928, que luego de 21 años, el segundo científico, Claude Edwood Shannon, demostró la conjetura como teorema en 1949. A este último se le debe el mérito de aplicar y desempolvar el algebra de Boole y aplicarlo para el diseño de las computadoras y es considerado como el Padre de la Teoría de la información.
El funcionamiento del teorema de muestreo es el siguiente: En el circuito de Sample and Hold, se amplifica en la entrada la magnitud de los sensores de unos cuantos milivoltios a un voltaje más adecuado. La señal de entrada que varía en el tiempo, el cual tiene puntos específicos en los que son medidos, y con tales medidas la señal análoga puede ser reconstruida. Se utiliza un componente de switcheo semiconductor de alta velocidad (como son los MOSFET, debido a las bajas frecuencias en las que un relay hace el switcheo) para la etapa de ¨Sampling¨; para la etapa ¨Hold¨ se utiliza un capacitor, para luego pasar a una etapa de codificación, conversión y cuantificación para la conversión de una señal análoga a señal digital. En este tipo circuito la frecuencia máxima de muestreo debe ser como mínimo 2 veces la frecuencia máxima de la señal análoga de entrada.
Peralta Jiménez, Lorenzo Andrés (PROMO 2017-21)
OK4
EliminarLa importancia del teorema de muestreo de Nyquist-Shannon recae en que esta funciona como un puente entre la naturaleza y la tecnología. Las señales producidas por el humano y fenómenos de origen natural son análogas, mientras que la mayoría de los aparatos tecnológicos funcionan con señales digitales, por tanto, para que un aparato digitalizado de una respuesta de acuerdo a situaciones externas se necesita aplicar el teorema de Nyquist-Shannon, dicho teorema es entonces muy útil en lo que es el desarrollo de la bioelectrónica, los circuitos con sensores y en el área de telecomunicaciones. Los teléfonos, que en la actualidad son parte de nuestra cotidianidad, son un buen ejemplo de las aplicaciones esta teoría, cuando interactuamos con el teléfono y dicha interacción incluye el uso de la voz es necesario que esta se descodifique y se convierta a una señal digital para que pueda ser almacenada o, en el caso de las llamadas, transmitida a través de antenas y satélites.
ResponderEliminarEl origen del teorema de muestreo se encuentra en la conjetura del físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist, dicha conjetura se dio a conocer en 1928 y en esta se afirma que se puede reconstruir una señal a partir de las muestras tomadas de la misma siempre que la velocidad de muestreo sea como mínimo el doble de la frecuencia de la señal, esta afirmación no pasó a ser confirmada hasta 1949, 21 años después, cuando el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Edwood Shannon comprueba la conjetura, dándose este a conocer como el padre de la Teoría de la Información ya que además de lo anteriormente mencionado utilizó el Algebra de Boole para aplicarla en el desempeño moderno de la computadora.
Por lo general el teorema de muestreo es utilizado en circuitos con sensores, por tanto, en la entrada es necesario el uso de un amplificador que va conectado a un circuito de Sample and Hold, la etapa de sample consiste en un semiconductor de alta velocidad de switcheo como son los MOSFET, y el hold es un capacitor que se encarga de retener las cargas que luego pasaran a ser la señal digital. Es importante que el semiconductor sea de alta velocidad de switcheo debido a que cambiara de estado a una frecuencia igual a el doble de la frecuencia de la señal de entrada o mayor, además si este presenta cualquier error influiría en la carga y descarga del capacitor ya que la señal de entrada puede variar entre voltaje positivo y negativo.
Promo 2017-21, Pérez Piñeyro Marci Alexandra
OK5
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ResponderEliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon se puede decir que es importante ya que la comodidad que tenemos ahora mismo en nuestras casas es gracias a ella, lo digo como los aparatos que se pueden ejecutar con alguna manera de ruido que sería la señal análoga y ese dispositivo lo transformaría en digital para hacerlo de rápida acción, también es muy usada en el ámbito de las telecomunicaciones y que en el caso de la radio, lo que hace es transformar las ondas de voz que seria como la señal análoga a transformarla a energía eléctrica y que esta a su vez se transforma a binaria y de esa energía se transforma de nuevo en energía sonora que sería la energía análoga. Lo que hace mas impresionante es lo rápido que es para las maquinas y para nosotros el manejo de lo binario que solo es 0 y 1 que ir y manejar por amplias gamas de dígitos que pueden ser 0,1,2… pero también hay variaciones entre esas como por ejemplo 0, 0.1, 0.2…. por eso opino que sin este teorema nosotros no estaríamos en el avance tecnológico que tenemos ahora.
ResponderEliminarBásicamente el teorema de muestro de Nyquist-Shannon fue creado por dos personas, pero este es el asunto no lo crearon al mismo tiempo, sino que 21 años más tarde por dos personas el primero es un científico que se llamaba Harry Nyquist, que este fue el primero en demostrar una conjetura que quiere decir que no ha sido ni afirmada ni descartada, y 21 años mas tarde viene un ingeniero eléctrico y criptógrafo llamado Claude Shannon que lo refuta y por fin lo convierte en teorema que se puede emplear con toda seguridad.
El teorema consiste en básicamente en convertir la energía análoga en energía digital, este puede ser por medios de diferentes circuitos, claro para tomarla de una análoga y convertirla a digital el circuito tendría que detectar diferentes puntos de la onda, ya que sabemos que la onda en análogo es senoidal, el circuito tendría que tomar diferentes puntos de la onda y lo tendría que transformar en una onda cuadrita que sería la onda digital.
Suarez Leon, Francisco Rafael (PROMO 2017-21).
OK6
EliminarBueno el teorema de muestreo es algo irremplazable al dia de hoy ya que sirve como gran soporte a lo que son los sistemas de comunicacion y esto supone una gran ventaja a lo que es la economia, este se basa en la conversion de analogo-digital o digital-analogo y sin este no seria posible mantener en servicio de comunicaciones y esto provocaria un retraso tecnologico en el mundo como lo conocemos.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon fue desarrollado en el año 1928 por Nyquist Shannon y aprobado matemáticamente por Claude Shannon en 1949, este en un principio fue elaborado en forma de conjetura por Nyquist pero con el tiempo logro terminarlo y llegar a como lo conocemos hoy en dia, un proceso impecable
Bueno el teorema en pocas palabras funciona de manera que este toma una señal y en la entrada dicha señal se amplifica y partir de ahi hay momentos o puntos exactos en la señal que deben ser medidos y al acumularse dichas mediciones nos da unas caracteristicas concretas que nos permiten construir una nueva señal, el circuito de sample and hold consta o debe contener un semi-conductor que sea de muy buena velocidad o mas bien la que se requiere y en este caso los mosfet son los mas indicados luego de esto pasa por unos procesos como lo es la cuantificacion que onsiste en tomar muestras (medidas) del valor de la señal n veces por segundo, con lo que tendrán n niveles de tension en un segundo.
Montas Alcantara, Dalwin (PROMO 2017-21)
profesor pero a mi usted me paso no me puso el ok
EliminarOK6
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon se puede decir que es importante ya que la comodidad que tenemos ahora mismo en nuestras casas es gracias a ella, lo digo como los aparatos que se pueden ejecutar con alguna manera de ruido que sería la señal análoga y ese dispositivo lo transformaría en digital para hacerlo de rápida acción, también es muy usada en el ámbito de las telecomunicaciones y que en el caso de la radio, lo que hace es transformar las ondas de voz que seria como la señal análoga a transformarla a energía eléctrica y que esta a su vez se transforma a binaria y de esa energía se transforma de nuevo en energía sonora que sería la energía análoga. Lo que hace mas impresionante es lo rápido que es para las maquinas y para nosotros el manejo de lo binario que solo es 0 y 1 que ir y manejar por amplias gamas de dígitos que pueden ser 0,1,2… pero también hay variaciones entre esas como por ejemplo 0, 0.1, 0.2…. por eso opino que sin este teorema nosotros no estaríamos en el avance tecnológico que tenemos ahora.
ResponderEliminarBásicamente el teorema de muestro de Nyquist-Shannon fue creado por dos personas, pero este es el asunto no lo crearon al mismo tiempo, sino que 21 años más tarde por dos personas el primero es un científico que se llamaba Harry Nyquist, que este fue el primero en demostrar una conjetura que quiere decir que no ha sido ni afirmada ni descartada, y 21 años mas tarde viene un ingeniero eléctrico y criptógrafo llamado Claude Shannon que lo refuta y por fin lo convierte en teorema que se puede emplear con toda seguridad.
El teorema consiste en básicamente en convertir la energía análoga en energía digital, este puede ser por medios de diferentes circuitos, claro para tomarla de una análoga y convertirla a digital el circuito tendría que detectar diferentes puntos de la onda, ya que sabemos que la onda en análogo es senoidal, el circuito tendría que tomar diferentes puntos de la onda y lo tendría que transformar en una onda cuadrita que sería la onda digital.
Suarez Leon, Francisco Rafael (PROMO 2017-21).
OK7
EliminarEl teorema de muestreo o teorema de Nysquit-Shannon tiene un gran peso es en lo que es la transformación de datos analogicos a digitales y la teoría de la información y es de muy especial interés en el área de telecomunicaciones, ya que se nos hace muy difícil concebir un mundo sin los privilegios y avances en los celulares, redes telefónicas, medios digitales o de radio transmisión.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo tiene origen en el año 1928 cuando el físico e ingeniero Harry Nysquit lo propuso como conjetura matemática, no es hasta 21 años después en 1949 cuando el ingeniero, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon consigue demostrarlo y gracias a sus logros este consiguió el título del padre de la información.
El teorema de muestreo funciona de manera que una señal análoga pasa por un proceso por el cual se amplifica la magnitud de la señal de unos pocos milivoltios a una señal más o menos adecuada, en esta señal que varia constantemente en el tiempo hay momentos en los que puede ser medida ya que posee características discretas que nos permitirán reconstruir esta señal, otros elementos importantes en este proceso es el circuito de "sample and hold" que consta de un dispositivo semiconductor de alta velocidad de "switcheo" como puede ser un MOSFET, para el "hold" se utiliza un capacitor que se estará almacenando las muestras mientras se va cargando y luego pasando las a una etapa de conversión, cuantificación y codificación, el "sample"y el "hold" trabajan en tiempos diferentes para que la señal análoga no interfiera en la carga del capacitor por eso el "sample" debe estar abierto cuando el capacitor esté almacenando la muestra, debido a esto la frecuencia de muestreo debe ser mayor que la análoga mínimo el doble para así poder cuidar la sincronía en el proceso.
(Promo 2017-2021) Rodríguez Jímenez, Roylin Enrrique.
OK8
EliminarDebido a la señal análoga es más pesada y complicada de utilizar y manipular en el área de telecomunicaciones o bien en otras áreas de la electrónica. No solo se utiliza para convertir una señal análoga en digital, sino también, utiliza una reducción considerable de voltaje, haciendo que no solo esta muestra de señal análoga sea manipulable con éxito, sino también sea manejada con exactitud a la frecuencia deseada.
ResponderEliminarPrácticamente sin este teorema, la electrónica moderna de control de temperatura, luminosidad o de manejo de señales altas, sería de un manejo muchisimo más complejo, siendo que, gracias a este método estamos en este punto de manejo de señales análogas.
Pero, ¿Como llegó este asombroso método a las manos de los ciéntificos electrónicos? Bueno, este estuvo en proceso de creación durante 21 años. El primero en proponerlo fue el matemático sueco Harry Nyquist, en el año 1928, en forma de conjetura matemática, osea, aun no era usado como teorema.
Y no fue sino hasta 1949, que este fue comprobado por el matemático e ingeniero electrico Claude Edwood Shanon, quién también tuvo el mérito de desempolvar y aplicar en el diseño de las computadoras modernas de aquella época el algebra de Boole, tras casi 80 años de su creación.
Por todos estos logros Claude fue nombrado como "el padre de la información".
¿Cómo funcionaría entonces dicho teorema? Bueno, la señal análoga ingresará en forma de ondas, dígase, senoidal, cuadrada, tren de pulsos, etc etc y será convertida en 0 y 1, ósea, será manipulada convertida a digital.
Entonces el funcionamiento será de la siguiente manera: A la entrada estará la señal, la cual será amplificada unos cuantos milivoltios, de manera que su uso será más adecuado. Debido a que la señal varía constantemente en el tiempo, el circuito tomará muestras de esta dependiendo de la frecuencia indicada. La acumulación de las mismas nos dará una señal con características reducidas, y así podremos reconstruir la señal análoga.
Para esto se usará la estructura de "sample" y "hold".
"Sample" debe ser utilizado por un semiconductor con una velocidad alta de "switcheo", como lo puede ser un MOSFET, de manera que pueda switchear la frecuencia de la señal.
"Hold" puede esta representado por un capacitor, como dice su nombre, mantiene o almacena el la señal y luego la dirije al descargarse a un proceso de cuantificación y conversión a digital.
Cabe destacar, que, para que la señal análoga no influya en el funcionamiento, "sample" y "hold" deberán trabajar en tiempos distintos, de manera qué, cuando el capacitor esté almacenando, el componente que va a estar switcheando deberá estar "abierto". Debido a eso, la frecuencia de muestreo debe ser mayor que la de la señal análoga, un mínimo de 2 veces mayor claro está.
(Promo 2017-2021) Paredes Castro, Luiggi Alejandro.
OK9
EliminarLa importancia del teorema de muestreo es que con este podemos convertir las magnitudes físicas o análogas en digital (cadena de datos) y viceversa, gracias a esto entramos a la era tecnológica en lo que anteriormente hubiese tomado milenios con este teorema que se ve tan simple se hizo en medio siglo, también este teorema revoluciono lo que es el manejo de información haciendo que sea asequible para todas las personas ayudando mucho lo que es la educación hoy en día.
ResponderEliminarEste teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero eléctrico, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon en 1949 que es considerado actualmente padre de la información también se le debe el mérito de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole en el desempeño de las computadoras y en el manejo de la información 80 años después de su creación.
El teorema de muestreo convierte magnitudes físicas en datos midiendo punto específicos como se ve en ejemplo, estos datos podrían ser tomados tanto del voltaje de la onda como también el tiempo, estos puntos específicos en los que son tomados los datos son determinados por las condiciones que la persona quiere que se den para que pase, es decir que aunque se ve este proceso como autosuficiente siempre será esencial la parte analógica o física para su funcionamiento un pequeño cambio físico alteraría drásticamente lo que es la conversión a datos, la tecnología no es autosuficiente sino dependiente.
olvide poner mi nombre por eso lo publique de nuevo abajo
Eliminar(Promo 2017-2021) Peña Gonzalez, Randy Leonardo
OK10
EliminarLa importancia del teorema de muestreo es que con este podemos convertir las magnitudes físicas o análogas en digital (cadena de datos) y viceversa, gracias a esto entramos a la era tecnológica en lo que anteriormente hubiese tomado milenios con este teorema que se ve tan simple se hizo en medio siglo, también este teorema revoluciono lo que es el manejo de información haciendo que sea asequible para todas las personas ayudando mucho lo que es la educación hoy en día.
ResponderEliminarEste teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero eléctrico, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon en 1949 que es considerado actualmente padre de la información también se le debe el mérito de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole en el desempeño de las computadoras y en el manejo de la información 80 años después de su creación.
El teorema de muestreo convierte magnitudes físicas en datos midiendo punto específicos como se ve en ejemplo, estos datos podrían ser tomados tanto del voltaje de la onda como también el tiempo, estos puntos específicos en los que son tomados los datos son determinados por las condiciones que la persona quiere que se den para que pase, es decir que aunque se ve este proceso como autosuficiente siempre será esencial la parte analógica o física para su funcionamiento un pequeño cambio físico alteraría drásticamente lo que es la conversión a datos, la tecnología no es autosuficiente sino dependiente.
(Promo 2017-2021) Peña Gonzalez, Randy Leonardo
OK10
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon es importante ya que sin este no fuesen creados los avances en las redes telefónicas y celulares o mediante cualquier tipo de medio digital para informarnos sobre algún tema en específico que tenemos hoy en día, gracias al teorema de muestreo, también podemos llegar a la conclusión de que obviamente no estaríamos tan avanzados tecnológicamente si no fuese por el teorema de muestreo. Este también trae un beneficion hacia los técnicos a la hora de anaizar los circuitos por lo que también se puede decir que este ayuda a analizar los circuitos con mayor facilidad y sin este los análisis de algunos tipos de circuitos de esta índole fuesen más complicados.
ResponderEliminarEl teorema de muestro de Nyquist-Shannon fue creado por dos personas, este fue formulado en forma de conjetura matemática por primera vez por el matemático, físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist en 1928, y fue demostrado formalmente por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Elwood Shannon en 1949, 21 años después, quien aplicó esto a los servicios u operadores de telecomunicación en ese tiempo y recibió el nombre de el padre de la teoría de la información.
El funcionamiento de este teorema es cuando la entrada esté la señal, esta será amplificada unos cuantos milivoltios, de manera que su uso sea más adecuada para el caso en cuestión, Debido a que la señal varía rápidamente de forma constante en el tiempo, el circuito ira tomando muestras de esta dependiendo de la frecuencia que ha sido indicada. En la salida nos dará una señal con la señal de la entrada pero reducida, y así podremos reconstruir la señal análoga. Para esto se utiliza el circuito "Sample and Hold": "Sample" consta de un dispositivo semiconductor que tenga alta velocidad de "switcheo" como puede ser un MOSFET y "Hold" que se representa por un capacitor, este mantiene o almacena la señal y luego la dirige a pasar a una etapa de conversión, cuantificación y codificación. Cabe destacar que "Sample"y el "Hold" no trabajan en tiempos iguales, para que la señal análoga no interrumpa en la carga del capacitor por eso el "sample" debe estar abierto cuando este esté almacenando la muestra, por consecuencia la frecuencia tiene que ser como mínimos el doble de la frecuencia preestablecida por el circuito.
(Promo 2017-2021) Mejía, Victor Enmanuel
OK11
EliminarEl Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, es de mucha importancia, ya que sin este no es posible contemplar las redes de datos ni al mundo tal y como son hoy. Esto se debe a que gracias a este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión; además, de que este sirve de base para la teoría de la información, es fundamental en la transformación de datos análogos a digitales y es de sumo interés para las telecomunicaciones.
ResponderEliminarEste modelo matemático fue propuesto por el físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist en el año 1928, pero este lo hizo en forma de conjetura, es decir, como una afirmación que se supone verdadera, pero que no ha sido demostrada ni contradicha hasta el momento. Más tarde en 1949, 21 años después, esta conjetura es demostrada por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude E. Shannon, pasando a ser considerada como teorema.
El Teorema de Muestreo funciona tomando una señal análoga y sometiéndola a un proceso en el cual la transforma a digital, ya que las señales digitales son más manejables. Este proceso empieza tomando la señal análoga a través de una entrada que la amplifica a un nivel adecuado, ya que estas señales suelen ser de muy pocos milivoltios. Como esta señal varía en función del tiempo, es necesario medirla en ciertos momentos y la acumulación de estas medidas permite obtener una señal con ciertas características que ayuda a reconstruir la señal análoga. Para lograr esta acumulación de medidas, se utilizan circuitos como el “Sample and Hold”, donde para realizar el “sample” (una toma de muestra de la señal de entrada) se utiliza un dispositivo semiconductor de alta velocidad de “switcheo”, como los MOSFET, y para realizar el “hold” (retención de dicha muestra) se utiliza normalmente un capacitor. Esta señal que se retiene es luego enviada a una etapa de cuantificación para ser procesada y convertida a digital. El dispositivo que realiza el “sample” y el capacitor que realiza el “hold” deben estar sincronizados de manera que la señal análoga de la entrada no interfiera con la señal retenida y de esto viene que la frecuencia a la que se toma la muestra sea al menos dos veces mayor que la frecuencia máxima de la señal de entrada.
(Promo 2017-2021) Campusano Betances, Gabriel Alberto
OK12
EliminarLa electrónica digital, es el centro de la electrónica, es lo que mueve al mundo hoy día. De forma que, la electrónica convencional o analógica se queda corta frente a lo que exige la tecnología moderna. Entonces, es con la implementación del Teorema Nyquist-Shannon, que la electrónica logró dar ese gran salto de lo análogo a digital. Claro, que la analógica es de lo que se conforma la digital y, lo mismo ocurre con las señales, y podemos pasar de tener una señal con ondas múltiples que varían en el tiempo, a tener una frecuencia discreta.
ResponderEliminarEl Teorema de muestreo o Teorema Nyquist-Shannon, fue formulado por dos científicos que trabajaron independientemente. Primero, Harry Nyquist propuso el teorema de muestreo actual como una conjetura matemática, que, sin embargo, nunca pudo comprobar. No fue sino hasta 1949, cuando Claude Edwood Shannon (mejor conocido como el Padre de la Teoría de la Información), se interesó en la conjetura antes expuesta por Nyquist y logró finalmente demostrarla. Y entonces así, se convierte en Teorema.
El teorema, consiste básicamente en que, al recibir una señal análoga, se tomen muestras en diferentes puntos específicos y, una vez tomadas pasen por un tren de pulsaciones (a una frecuencia específica también), donde con cada pulso se producirá una réplica exacta de la señal, que obviamente tienen amplitud y frecuencia distintas a la original. Además, de que estas replicas tienden a interceptar entre ellas, por lo que deben cruzar por un filtro de pasa bajos, el cual garantiza que las señales no choquen entre sí. Para que la señal analógica pueda ser reconstruida en forma discreta, la pulsación de muestreo debe de superar al doble la frecuencia Máxima de la señal analógica recibida.
Mateo Ortiz, Loremy (Promo 2017-21)
OK13
EliminarLa importancias del Teorema de Muestreo o teorema de Nysquit Shannon es que ya que con este podemos convertir las magnitudes físicas o análogas a digital y también viceversa de digital a física o análogas bueno con teorema es mucho mas fácil ya que la señal análoga es muy complica de utilizar y manipular en el área de la electrónica gracias este teorema entramos a la era de tecnología moderna están sorprenderte que no solo se utiliza para convertir la señal análogo que también utiliza menos voltaje es decir solo usa lo necesario ya haciendo que sea manejada con éxito la señal análoga, ademas gracias a todo es puedes usar con exactitud la frecuencia deseada. este teorema a revoluciono lo que es el manejo de información ya que es mejor de usar para que sea mas fácil de ayudar a las personas.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo fue iniciadas por dos grandes científicos estadounidenses pero no fueron formuladas al mismo tiempo tiene 21 años de diferencia. Este teorema fue primero iniciada por Narry Nyquist en 1928 fue el primero en proponer el teorema de muestreo en una conjetura matemática el fue graduado Física e ingeniero, nació el 7 de febrero 1889 y murió el 4 de abril del 1976 con 87 años de edad. En el 1949 el matemático e ingeniero eléctrico y también criptógrafo Claude Edwood Shannon desmotro el teorema de muestreo en 1949 y que es considerado como el Padre de la Información, también se le debe el mérito de ser el responsable de desempolvar y aplicar el algebra de Boole o álgebra binaria en el diseño de las computadoras y el manejo de la información en 1854.
bueno lo que yo e podido aprende de el teorema de muestreo de Nyquist Shannon es que puede convertir la señal análogo a digital y también viceversa, este se puede ser por medio de diferentes circuitos pero que claro tomada de una señal análoga y convertirla a digital, ya sea estos circuito que utilizan sensores pero es recomendable usar un amplificar que vaya conectado a otro circuito de Sample and Hold como sabemos que este consiste en un semiconductor de alta velocidad del switcheo como son lo que son llamados MOSFET y un capacitor que se encargará de retener las carga este se le domina como hold que luego pasara a la que seria la señal digital.
Medina Dominguez Jefferson (Promo 2017-2021).
OK14
EliminarEl Teorema de Muestreo de Nyquist-Shannon, es un teorema básico de la teoría matemática de la información, este es de suma importancia porque es fundamental para toda transmisión y recepción de señales a una determinada distancia. Además, con el Teorema de Muestreo se hace mucho más sencillo manejar señales que puedan recorrer largos trayectos, ya que, con el teorema de Nyquist podemos convertir una señal análoga a digital, dando como fruto que la telecomunicación se haga más simple y segura; permitiéndonos tener los avances de hoy en día como son: los medios digitales, redes telefónicas, la interconexión descentralizada de una red de internet, entre otros.
ResponderEliminarEl ingeniero electrónico sueco-estadounidense Harry Nyquist, fue el primero en plantear el Teorema de Muestreo, a través de una conjetura matemática, presentada en su escrito llamado “Certain topics in telegraph transmission theory”, esto ocurrió en el año 1928, fue una conjetura porque el Teorema de Muestreo no estuvo completo hasta que 2 décadas después el ingeniero eléctrico, matemático y criptógrafo Claude Edwood Shannon hace su aporte en el 1949, comprobando la conjetura hecha por Nyquist, convirtiéndose de esta manera la conjetura matemática hecha por el sueco-estadounidense, en un teorema.
El funcionamiento del Teorema de Muestreo se basa en tomar una señal análoga y hacerla pasar por un proceso donde termina convertida en digital, esta señal análoga proviene de un sensor, primero entra a una etapa de amplificación, porque el voltaje que llega del transductor es generalmente del orden de los milivoltios, esta señal debe ser medida en algunos puntos, por lo tanto la acumulación de estos puntos medidos formará una señal discreta; luego encontraremos otra etapa llamada “Sample and Hold”, en esta se utiliza un dispositivo semiconductor de alta velocidad de “switcheo”, como los MOSFET (que representará el sample), y la necesidad de utilizar un dispositivo que trabaje a una alta frecuencia radica en que la frecuencia de muestreo, debe ser más alta que la frecuencia máxima de la señal análoga, al menos 2 veces más que la de la señal análoga; el “hold” va a estar representado por un condensador que almacenará voltaje de la muestra que se está tomando y después pasará la señal a una etapa de conversión para ser transformada en digital. Cuando se esté almacenando la señal en el capacitor, el transistor debe estar abierto para que no influya la señal análoga en el voltaje que ha sido guardado, por eso debe haber una sincronía, es decir, el “Sample and Hold” deben trabajar en momentos diferentes.
(Promo 2017-2021) Ramírez Jiménez, Heri Cristian
OK15
EliminarEl Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, la importancia de este teorema es que sin el no pudiésemos visualizar las redes de datos ni al mundo como son hoy. Esto se debe a que gracias a este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión, aparte de esto también tiene importancia en el área de la telecomunicación.
ResponderEliminarEste teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero Claude Edward Shannon ya que este lo demuestra y gracias a eso es considerado el padre de la información.
El teorema de muestreo consiste en reconsustruir una señal análoga en forma digital y esto se logra tomando pequeñas muestras en diferente puntos de la onda que se recibe esas muestras van pasar por un tren de pulsos que van dar pulsos a una frecuencia especifica en un tiempo determinado, entonces con cada pulso se crea un replica de la onda recibida y para evitar que esta replicas choquen entre si esta señal debe pasar un filtro de pasa bajos.
El Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, la importancia de este teorema es que sin el no pudiésemos visualizar las redes de datos ni al mundo como son hoy. Esto se debe a que gracias a este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión, aparte de esto también tiene importancia en el área de la telecomunicación.
ResponderEliminarEste teorema fue iniciado por el científico Narry Nyquist en 1928 y fue refutado por el ingeniero Claude Edward Shannon ya que este lo demuestra y gracias a eso es considerado el padre de la información.
El teorema de muestreo consiste en reconsustruir una señal análoga en forma digital y esto se logra tomando pequeñas muestras en diferente puntos de la onda que se recibe esas muestras van pasar por un tren de pulsos que van dar pulsos a una frecuencia especifica en un tiempo determinado, entonces con cada pulso se crea un replica de la onda recibida y para evitar que esta replicas choquen entre si esta señal debe pasar un filtro de pasa bajos.
Duran Abreu Amado Josue
OK16
EliminarEl Teorema de muestreo es muy fundamental, debido a que es muy importante en la teoría de la información y la conversión de datos de análogos a digitales , y de gran interés en el área de las Telecomunicaciones, ya que si este no existiera, no sería posible el desarrollo de tecnología como las redes telefónicas, los medios digitales o los medios de Radio Transmisión, y por consecuencia, las redes de datos que conocemos actualmente.
ResponderEliminarEl Teorema de muestreo, fué implementado por dos personas que fueron científicos que trabajaron independientemente. En primer lugar tenemos a Harry Nyquist que planteó el teorema de muestreo actual como una conjetura matemática, que nunca pudo comprobar. No fue hasta el año 1949, cuando Claude Edwood Shannon (Conocido como Padre de la Teoría de la Información) este se interesó en la conjetura antes expuesta por Nyquist y pudo lograr demostrarla. Y entonces así, se convierte en una Teorema.
El teorema de muestreo es utilizado en circuitos con sensores, por consecuente, en la entrada es necesario el uso de un amplificador que va conectado a un circuito de Sample and Hold, la etapa de Sample consiste en un semiconductor de alta velocidad de switcheo como son los MOSFET, y el hold es un capacitor que se encarga de retener las cargas que luego pasaran a ser la señal digital. Es importante que el semiconductor sea de alta velocidad de switcheo debido a que cambiara de estado a una frecuencia igual a 2 veces la frecuencia de la señal de entrada, además si este expresa cualquier error influye en la carga y descarga del Capacitor porque la señal de entrada puede variar entre voltaje positivo y negativo.
(Promo 2017-2021) Reyes Almánzar, Eliott Yeordani
OK17
EliminarTomando en cuenta los importantes aportes que a hecho el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon a la manera de vivir en la actualidad podemos darnos cuenta la importancia que tiene en el mundo de la electronica. En el area de las telecomunicaciones, es muy utilizado por su forma en el método de convertir señales de analogas a digital y de digital a analoga, ya que es fundamental el trabajo en la transmición y recepcion de informacion, tambien es recurente su uso por la la simpleza que tiene el método en transmitir y recibir información a una larga distancia sin que esta se distorcione de ninguna manera.
ResponderEliminarTeorema de Nyquist-Shannon, llamado así por sus inventores, el físico e ingeniero sueco Harry Nyquist, quien fue en el año 1928 fue el primero en proponer el teorema de muestreo, que para ese entonces no era más que una conjetura matemática. Si no fue hasta el año 1949 donde el ingeniero eléctrico y criptógrafo Claude Edwoon Shannon quien demostro la conjetura de Harry Nyquist(1928) y ésta pasó de ser una conjetura a ser un teorema. Como podemos notar el proceso para crear el teorema de Nyquist-Shannon tardó no más de 21 años, hoy en dia siendo uno de los metodos mas utilizados en los convertidores análogos a digital y digital a análogos.
Segun lo que entendi en el video el teorema de Nyquist-Shannon funciona comenzando con una señal análoga de entrada que es extraída en este caso por un sensor, (que pude ser de temperatura, de proximidad, entre otros) que pasa a una etapa amplificadora de voltaje, ya que esta señal análoga extraída del sensor es muy baja. pasando esta etapa entra en juego dos elementos fundamentales en este metodo, que es, "SAMPLE and HOLD". Esta etapa cuenta con un elemento semiconductor que en este caso debe de ser con una velocidad de switcheo bastante alta como lo es el caso de los dispositivos MOSFET, (esta parte de la etapa es en donde entra en juego el SAMPLE).En la parte de HOLD (que estará representada por un capacitor) es donde se almecenará la señal de muestreo, que pasará a la ultima etapa en donde esta señal de muestreo se convertirá en una señal digital.
Martinez Abreu, Alan Enrique. PROMOCIÓN (2017-2021)
ResponderEliminarOK18
EliminarEl teorema de muestreo también conocido como teorema de Nyquist-Shannon, tiene una suma importancia en el mundo actual ya que es primordial para la emisión y admisión de señales, tales como: redes telefónicas y celulares, medios digitales o de radiotransmisor. También es el teorema elemental de la teoría de información y transformación de datos análogos a digital, también sirve de bastante ayuda ya que la señal digital es mas sencilla de manipular, enviar y recibir, cabe desatacar que mundo de la comunicación no seria el mismo sin este teorema por razones ya explicadas anteriormente ya que este a hecho mas simple el envío y recepción de datos.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo o teorema de Nyquist-Shannon fue formulado por dos científicos, no al mismo tiempo sino con 21 años de diferencia. el primero en proponer este este teorema en forma de una conjetura matemática fue el físico e ingeniero sueco Harry Nyquist en 1928. Luego de un lapso de tiempo de 21 años la conjetura de Nyquist fue demostrada por el matemático, ingeniero y criptografo Claude Edwood Shannon en 1949, Shannon también es considerado actualmente el Padre de la teoría de información, de esta forma la conjetura de Nyquist paso a ser un teorema de mecha importancia en la actualidad.
El funcionamiento de el teorema de muestreo o teorema de Nyquist-Shannon consta de tomar la señal análoga y a través de un proceso para convertirla a una señal digital mas sencilla de manipular, primero esta señal procede de un sensor, luego se amplifica esta señal, ya que las magnitudes de los sensores suelen ser en muy pocos milivoltios, se amplifica a un voltaje mas o menos adecuado, esta señal que varia constante mente en el tiempo hay puntos específicos que deben ser medidos y la acumulación de esas mediciones nos da una señal con características discretas, que nos permite reconstruir la señal análoga, también hay mas elementos importantes en conversión de señal análoga a digital, lo que es el circuito de Sample and Hold.
Valerio Hiche, Juan Alejandro (Promo 2017-2021)
OK19
EliminarEl teorema de muestreo es muy importante por su método de convertir señales de análogas a digital y viceversa, sin este no pudiésemos observar redes de datos. Esto con este teorema se han logrado muchos avances en las redes telefónicas y de celulares, en los medios digitales y en la radiotransmisión. Es recurente su uso por la la simplicidad que tiene el método en transmitir y recibir información a una larga distancia sin que esta se desfigure de ninguna manera.
ResponderEliminarEste teorema fue realizado por el físico ingeniero Harry Nyquist, este lo formulo de forma de conjetura en el año 1928, y fue demostrado formalmente por Claude E. Shannon en 1949.
Este funciona que comienza una señal análoga a digital, esto se logra cogiendo algunas muestras en algunos puntos de la onda que se recibe esos modelos que van pasar por un tren de pulsos que ortogaran pulsos a una frecuencia especifica en un tiempo definido, con cada pulso se crea una copia de la onda otorgada y para obviar que esta replicas se encuentren entre si esta señal debe pasar un filtro de pasa bajos. Para que esta señal pueda ser restaurada en forma moderada, la pulsación de muestreo debe superar el doble la frecuencia máxima de la señal analógica recibida.
Collado Caballol, Ana Beatriz (PROMO 2017-2021)
OK20
EliminarMieses Oscar Daniel (PROMO 2017-2021)
ResponderEliminarEl teorema de Muestro o también conocido como Nyquist-Shannon tiene mucha importancia ya que sin este no podríamos ver las redes como son hoy en día, ya que debido a este se han logrado avances importantes en las redes telefónicas, medios digitales y también en la telecomunicación en si también en las redes que conocemos y aun usamos en la actualidad ya que demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras.
El teorema de Muestreo fue creado por dos científicos a pesar de sus 21 años de diferencia a la hora de mostrarlo, pero Harry Nyquist tiene más reconocimiento ya que fue el primero en demostrar que este teorema en forma de conjetura matemática en el año 1928, luego de esto 21 años después el científico Claude Edwood Shannon demostró la conjetura como teorema en 1949, a este se le debe el merito de aplicar el algebra de Boole y utilizarlo para para el diseño de la computadoras.
El teorema de Muestreo funciona que de manera que una señal análoga pase por un proceso el cual se amplifica la magnitud de la señal de unos pequeños milivoltios a una señal adecuada, esta señal varia constantemente y que en momentos puede ser medida ya que tiene características que nos permiten reconstruir la señal. También tiene otras características como el Sample and Hold que tiene un dispositivo semiconductor que tiene una alta velocidad de Switcheo.
OK21
Eliminar(Promo 2017-2021) Vessup, Kelvin De Jesús
ResponderEliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon es vital en la ingeniería de telecomunicaciones, este nos permite convertir señales análogas a digitales, a su vez es de gran importancia al momento de construir circuitos de recepción de señales analógicas a señales digitales, ya que estas son más fácil de almacenar, manipular, transmitir, y con estas se logra tomar decisiones. Por todo lo antes mencionado este teorema es de suma importancia, sin este hoy en día no sería posible los avances que vemos en el campo de las telecomunicaciones.
El teorema de muestreo fue formulado por dos científicos estadounidenses, el trabajo de estos dos científicos se complementa con 21 años de diferencia. El primero en proponer el teorema de muestreo en forma de una conjetura matemática fue Harry Nyquist en 1928, en 1949 el teorema fue demostrado por el matemático e ingeniero eléctrico Claude Edwood Shannon considerado actualmente el Padre de la Teoría de la Información, a este también se le conoce por dar a relucir y aplicar el Algebra de Boole en el diseño moderno de computadoras y el manejo de información.
Cuando se trata de convertir cualquier señal analógica a digital tendremos que acudir al uso del teorema de muestreo, esto lo podemos aplicar cuando se requiera construir un circuito de recepción analógica para su posterior conversión en señal digital que sirva de medio de control para tomar una decisión, y esto está presente hoy en día en todo mundo de las telecomunicaciones, por tal motivo es de gran importancia su uso.
OK22
EliminarEl teorema de muestreo o también conocido como Nyquist-Shannon es muy importante, es el teorema elemental de la teoría de información. este nos sirve para convertir las señales análogas (señales producidas por el humano y los fenómenos de origen natural como el ruido, la luz, el movimiento, la temperatura) a digitales. la mayoría de los aparatos tecnológicos como celulares, computadores, televisiones, usan señales digitales ya que esta son mas fácil de manipular, almacenar y transmitir. Usamos este teorema ya que hace mas simple la transmisión y recepción de datos a larga distancia. Sin este teorema no existieran las telecomunicaciones, los medios digitales, los medios de Radio Transmisión ni las redes de datos como los son hoy en día.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo fue iniciado por dos grandes científicos estadounidense, estos no trabajaron juntos,tienen 21 años de diferencia. Este teorema fue primero iniciada por Narry Nyquist en 1928, fue el primero en proponer el teorema de muestreo en una conjetura matemática, fue graduado en Física e ingeniero, nació el 7 de febrero 1889 y murió el 4 de abril del 1976 con 87 años. En el 1949 el matemático e ingeniero eléctrico y también criptógrafo Claude Edwood Shannon demostro el teorema de muestreo, también este es considerado como el Padre de la Información, se le debe el mérito de ser el responsable de desempolvar y aplicar el álgebra de Boole o álgebra binaria en el diseño de las computadoras y el manejo de la información en 1854.
Entendi que el Teorema de Muestreo funciona tomando una señal análoga y haciéndola pasar por un proceso donde termina convertida en digital, esta señal análoga proviene de sensores, pasa por una etapa de amplificación ya que el voltaje que llega son como milivoltios, esta señal debe ser medida en algunos puntos y la acumulacion de esas medidas nos da una señal discreta que nos hace posible reconstruir la señal analoga de nuevo. Otro elemento importante en este proceso es el circuito de “Sample and Hold”, este utiliza un dispositivo semiconductor de alta velocidad de switcheo como los MOSFET. Hay que tomar en cuenta que la frecuencia de muestreo debe ser más alta que la frecuencia máxima de la señal análoga, al menos 2 veces más que la de la señal análoga. El hold va a estar representado con un capacitor que almacenará voltaje de la muestra que se está tomando y después pasará la señal a una etapa de conversión para ser transformada en digital.
Arias Gutierrez, Lismeivy (2017-2021)
OK23
EliminarEl Teorema de Muestreo de Nyquist-Shannon, es un teorema básico de la teoría matemática de la información, este es de suma importancia porque es fundamental para toda transmisión y recepción de señales a una determinada distancia. El Teorema de Muestreo, también conocido como Teorema de Nyquist-Shannon, es de mucha importancia, ya que sin este no es posible contemplar las redes de
ResponderEliminardatos ni al mundo tal y como son hoy.
El modelo matemático fue propuesto por el físico e ingeniero de origen sueco Harry Nyquist en el año 1928, pero este lo hizo en forma de conjetura, es decir, como una afirmación que se supone verdadera, pero que no ha sido demostrada ni contradicha hasta el momento. Fue demostrado formalmente por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Elwood Shannon en 1949, 21 años después, quien aplicó esto a los servicios u operadores de telecomunicación en ese tiempo y recibió el nombre de el padre de la teoría de la información.
El teorema de muestreo funciona de manera que toma una señal análoga para convertirla en digital, esta se logra con pequeñas muestras que se toman de diferentes puntos de la onda que reciben, estas pasaran por un tren de pulsos que dan una frecuencia especifica en un tiempo determinado. Cada uno de esos pulsos se crea una replica de la onda otorgada, para dejar por alto esas replicas tendré que pasar un filtro de pasa bajo.
Mejia Reyes Julio Alexander (Promoción 2017-2021)
OK24
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones. Este modelo matemático nos permite convertir señales análogas a digitales, este es muy productivo ya que ayuda al técnico y/o estudiante a manejar las señales de la forma más simple ósea de la forma digital, ya que las señales digitales son más fáciles de manipular, de almacenar, transmitir y con la cual se pueden tomar muchas decisiones.
ResponderEliminarEste teorema fue iniciado por dos grandes estadounidenses el trabajo de estos dos científicos se complementan, pero estos trabajos no fueron postulados al mismo tiempo si no con 21 años de diferencia. Harry Nyquist el cual fue el primero de estos dos científicos en postular su trabajo lo hizo en forma de una conjetura matemática, aunque se le diga que es estadounidense en realidad es de origen sueco. Ya en el año 1949 fue cuando dicho postulado fue demostrado por el matemático e ingeniero eléctrico Claude Edwood Shannon, este matemático actualmente es considerado como el padre de la teoría de información, además de que dicho personaje también se le atribuye el mérito de desempolvar y aplicar en 1934 el Álgebra de Boole en el diseño moderno de las computadoras y manejo de la información.
El teorema de muestreo siempre estará presente al momento de convertir una información o señal análoga o digital. Su importancia radica en las telecomunicaciones ya que, sin este, hoy no fuera posible los avances en las redes telefónicas y celulares, medios digitales o de radio transmisión por lo que sin este teorema no se puede imaginar que serían de las redes de datos ni del mundo que hoy en día conocemos ya que en este se basaron las personas para crear el sistema de telecomunicaciones que usamos hoy en día.
Montero Sánchez, Gerald (Promo 2017-2021)
OK25
EliminarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, es muy importante en las telecomunicaciones, sin este teorema no habría sido posible un avance tecnológico en cuanto a lo que seria celulares o redes telefónicas sin olvidar los sistemas de comunicación a distancia o los asistentes tan utilizados recientemente también facilita el manejo de las señales de una forma más simple.
ResponderEliminarEste teorema de Nyquist-Shannon en realidad fue inventado por dos personas, aunque estas personas no trabajaron al mismo tiempo, sino que 21 años más tarde el otro inventor termino el trabajo, el primero es un científico que se llamaba Harry Nyquist, él fue el primero en demostrar una conjetura que significa que no está afirmada pero tampoco descartada luego de 21 años llega un ingeniero eléctrico y criptógrafo (Claude Shannon) que lo convierte en un teorema que se utiliza hoy en día.
Este Teorema de muestreo funciona de esta forma, en un circuito la señal análoga se amplifica, de algunos milivoltios a un mayor voltaje. La señal de la entrada la cual varia con el tiempo posee puntos característicos por la que es medida, y con estas medidas la señal análoga se construye nuevamente. Se utiliza un componente de semiconductor de alta velocidad, para la siguiente etapa, se utiliza un capacitor, y para la última etapa igual, para asi pasar a la etapa de codificación, conversión y cuantificación, para la conversión a señal digital.
Promo 2017-2021, Peña Romero, Cesar Augusto
OK26
EliminarEl teorema de muestreo, es un teorema utilizado principalmente para la recreación de señales análogas a digitales, su funcionamiento es de alto uso en las telecomunicaciones por tanto su importacia es grande en la humanidad, sin el no habría el avance que tenemos hoy en día en los medios de comunicación a distancia, además que ayuda en otros apartados para los sistemas de control de aparatos que utilicen señales análogas, la transformación a digital seria crucial para un buen circuito de control, puesto que no es muy viable el uso de señales que varian con el factor tiempo para la creación de tablas de verdad
ResponderEliminarEl teorema de muestreo fue formulado principalmente por dos científicos estadounidenses con 21 años de diferencia en sus investigaciones, los cuales ambos trabajos de investigación se complementaban, por eso no se pudo tomar como teorema hasta que el ultimo de los científico acabara con su investigación. el primero en proponer su conjetura fue Harry Nyquist en 1928, luego de esto el ingeniero matemático Claude Edwood Shannon logra convertir la conjetura de H. Nyquist en un teorema que ayudaría a la humanidad de formas increíbles.
El teorema de muestro consta de 3 partes básicamente, la primera es la parte del buffer la cual se encarga de aumentar las señales análogas en la entradas, de por ejemplo termómetros, anemómetro, tacómetro etc... que envían señales de pocos milivoltios, para así trabajar conn ella, luego se tendrá un dispositivo semiconductor de alta frecuencia, el cual estará como un interruptor digital, luego se envía a un circuito de decodificación el cual volverá la señal análoga en digital, antes de pasar a esta fase tiene un capacitor el cual se encargara retener el voltaje de muestreo, pero al haber retenido el muestre el interruptor digital debe estar abierto, para que la señal análoga ya no influya en la muestra ya tomada, por tanto se necesita un interruptor digital, de altas frecuencias de mínimo el doble de la frecuencia maxima que tenga la señal análoga a muestrear.
Paulino Valerio, Francisco Paulino 2017-21
OK27
EliminarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarEs un conjunto básico de teoría de la información que es de particular interés para las telecomunicaciones. El teorema trata del muestreo, que no debe confundirse ni asociarse con la cuantificación, un proceso que sigue al muestreo al digitalizar una señal y que, a diferencia del muestreo, no es reversible. En otras palabras, desde la perspectiva del teorema, las muestras discretas de una señal son valores exactos que aún no se han redondeado o acortado por una cierta precisión, es decir, aún no se han cuantificado.
ResponderEliminarel teorema de muestreo fue formulado por dos científicos estadounidenses con 21 años de edad, el primero en proponer el teorema de muestreo fue en forma de una conjetura matemática fue el ingeniero físico sueco-estadounidense Harry Nyquist en 1928. Este Fisico e ingeniero era de origen Sueco y nació le 07 de Febrero del año 1889 y falleció el 04 de Abril del año 1976 en Texas. Dicho esto sobre Nyquist, decimos que el Teorema De Muestreo fué demostrado en el año 1949 por el Matemático e ingeniero eléctrico y criptólogo Claude Edwood Shannon considerado actualmente el Padre de la Teoría de la Información. y destacar que a Claude Edwood Shannon se le debe también el mérito de ser el responsable de desempolvar y aplicar en 1943 el Álgebra de Boole en el diseño moderno de las computadoras y el manejo de la información.
El teorema muestra que la reconstrucción exacta de una señal de banda base periódica continua a partir de sus muestras es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la frecuencia de muestreo es más del doble de su ancho de banda. En otras palabras, toda la serie de muestras que resultan del proceso de muestreo describe la información completa de la señal analógica original que cumple con los criterios anteriores. Por lo tanto, no hay nada de la evolución de la señal entre muestras que no esté perfectamente definida por toda la serie de muestras.
Promo 2017-2021, Arias Tejada, Enger
OK28
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones. Este demuestra que toda la información de una señal contenida en el intervalo temporal entre dos muestras cualesquiera está descrita por la serie total de muestras siempre que la señal registrada sea de naturaleza periódica.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo fue formulado principalmente por dos científicos estadounidenses con 21 años de diferencia en sus investigaciones, los cuales ambos trabajos de investigación se complementaban, por eso no se pudo tomar como teorema hasta que el último de los científicos acabara con su investigación. el primero en proponer su conjetura fue Harry Nyquist en 1928, luego de esto el ingeniero matemático Claude Edwood Shannon logra convertir la conjetura de H. Nyquist en un teorema que ayudaría a la humanidad de formas increíbles.
En el circuito de Sample and Hold podemos presenciar como se amplifica la magnitud de los sensores a un voltaje de acuerdo. La señal de entrada que varia en tiempo, tiene unos puntos propios en los que se miden, con esto las señales pueden ser construidas otra vez. Se utiliza un semiconductor de alta velocidad para lo que es el sampling y para el hold se puede usar un capacitor
Henriquez Duarte, Analiz (PROMO 2017-21)
OK30
EliminarEs un conjunto de teorías de información básica que son de particular interés para las telecomunicaciones. Este teorema implica el muestreo y no debe confundirse con la cuantificación ni asociarse con él. Este proceso es el proceso de muestreo después de digitalizar la señal y, a diferencia del muestreo, este proceso es irreversible. En otras palabras, desde el punto de vista del teorema, las muestras discretas de la señal son valores precisos que no se han redondeado a un cierto grado de precisión, es decir, no se han cuantificado.
ResponderEliminarEl teorema de muestreo fue propuesto por dos científicos estadounidenses de 21 años, el primer teorema de muestreo fue una conjetura matemática en forma del ingeniero de física sueco-estadounidense Harry Nyquist, 1928. El sueco nació el 7 de febrero de 1889 y murió en Texas el 4 de abril de 1976. Después de hablar sobre Nyquist, dijimos que el matemático y el ingeniero eléctrico y criptógrafo de muestreo Claude Edwood Shannon demostró en 1949 que actualmente se lo considera el padre de la teoría de la información. Además, tenga en cuenta que a Claude Edwood Shannon también se le debe acreditar la aplicación del álgebra de Boole al diseño moderno de computadoras y la gestión de la información en 1943.
El teorema muestra que si la señal está limitada en banda y la frecuencia de muestreo es más del doble de su ancho de banda, es matemáticamente posible reconstruir con precisión una señal de banda base periódica continua a partir de sus muestras. En otras palabras, toda la serie de muestreo generada por el proceso de muestreo describe la información completa de la señal analógica original que cumple con los criterios anteriores. Por lo tanto, ninguna evolución de señal entre muestras está completamente definida por toda la serie de muestras.
Promo 2017-2021, Baez Sori, Kevin Luis
OK31
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, es un teorema matemático que nos permite convertir señales análogas a digital, es muy importante para la transmisión o recepción de señales a una determinada distancia. Es un teorema fundamental en el área de las telecomunicaciones ya que debido a este fue posible el desarrollo de diversas tecnologías como redes telefónicas, digitales, radio-transmisión, interconexión descentralizada, entre otros.
ResponderEliminarEl físico e ingeniero sueco-estadounidense Harry Nyquist fue el primero en implementar el teorema de muestreo en 1928, proponiéndolo en forma de una conjetura matemática, que nunca pudo llegar a demostrar, esta conjetura fue complementada 21 años después por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense Claude Edwood Shannon (Considerado como el padre de la teoría de la información) comprobando la conjetura de Nyquist y así convirtiéndola en teorema.
El teorema de muestreo consiste en tomar una señal análoga y transformarla a digital, consta de una entrada que amplifica la señal o magnitudes de los sensores, ya que generalmente suelen ser del orden de los milivoltios, esto es aumentado aún voltaje adecuado, esta señal debe ser medida en diversos puntos, por lo tanto el almacenamiento de estos puntos medidos formará una señal discreta, otro elemento fundamental en el proceso de conversión de análogo a digital es el circuito "Sample and Hold", en el Sample es necesario un componente semiconductor de alta velocidad de switcheo como son los MOSFET, en el Hold mayormente se utiliza un capacitor que se encarga de almacenar el voltaje de la muestra y pasándolo a una etapa de conversión, cuantificación y codificación para ser procesado y convertido a digital.
(Promo 2017-2021) González Mercedes, Ángel David
OK32
EliminarEl muestreo, también denominado, es el primer paso en el proceso de conversión de
ResponderEliminaruna señal analógica (tiempo y amplitud continuos) en una señal digital (tiempo y amplitud discretos). La conversión de la señal Análoga en Digital(Conversión A/D) se realiza, entre otras razones porque las señales digitales presentan grandes ventajas a la hora de ser transmitidas y/o procesadas: mayor inmunidad al ruido, mayor facilidad de procesamiento y facilidad de
multiplexaje.
El teorema inicia con dos cientificos uno que lo propone y el otro que lo demuestra matematicamente y le encuentra utilidad a esté. Este teorema fue formulado en forma de conjetura por primera vez por Harry Nyquist en 1928 de origen sueco fue un físico e ingeniero sueco-estadounidense y contribuyente de la Teoría de la información. y fue demostrado formalmente por Claude E. Shannon en 1949 el cual fue fue un matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense.
En este artículo, se presenta el estudio del muestreo pasabanda desde el punto de vista conceptual y de su fundamentación. Cuando se requiere muestrear una señal analógica para su posterior transmisión en forma digital, siempre se toma como base el criterio de Nyquist, el cual indica que dicho muestreo se debe realizar al doble de la frecuencia máxima contenida en la señal; criterio que para señales que están ubicadas en la parte más alta del espectro (orden de los MHz o GHz) sería poco práctico, por tanto se puede recurrir al criterio que indica que el muestreo se realice al doble del ancho de banda.
Cabrera De Los Santos, Edwin Joel #5.
OK33 -10
EliminarEl Teorema de Muestreo, también nombrado Teorema de Nyquist-Shannon posee gran relevancia, esta, a causa de su influencia en los avances tecnológicos en los procesos de transmisión y recepción de señales, de redes de datos y telefónicas en la actualidad, al igual que en la radiotransmisión, por medio de la conversión de señales análogas a digitales, ya que las señales análogas son más difíciles de utilizar. A consecuencia de esto sabemos que es fundamental para las telecomunicaciones, facilitando su uso ya que permite la función de esta a una larga distancia. También sirvió de base para la teoría de la información.
ResponderEliminarSu historia inicia con el físico e ingeniero sueco-estadounidense Harry Nyquist, se le reconoce por contribuir a la Teoría de la información por diferentes causas, entre estas que fue el primer personaje en haber formulado el Teorema de Muestreo como una conjetura matemática en el año 1928 en su libro “Certain topics in telegraph transmission theory” más tarde fue comprobado el criptógrafo, matemático e ingeniero eléctrico estadounidense Claude Edwood Shannon, nombrado como “padre de la teoría de la información”, en su libro “Communication in the presence of noise” en el año 1949.
Para describir el funcionamiento de este teorema, sabemos que es un proceso de conversión de la señal análoga a digital para hacerla más fácil de utilizar. Vemos que inicia tomando la señal análoga y pasándola por una etapa de amplificación para elevarla al nivel necesario, tomando muy en cuenta que, la señal varía en función del tiempo debe medirse cada cierto tiempo, con estas medidas se formará una señal discreta. Utilizando para esto circuitos tales como: el “Sample and Hold” (circuito de muestreo y retención) el cual muestra el voltaje de esta señal analógica que varía continuamente para mantener (bloquear o congelar) su valor a un nivel constante por el tiempo especificado.
Para la función “sample” utiliza un dispositivo como los MOSFET, un semiconductor con una alta velocidad para el “switcheo”, y para la función “hold” un capacitor, almacenará el voltaje para más tarde enviar esta señal y concluir en su conversión a digital. Ambos dispositivos obligatoriamente deben de encontrarse en sincronización para evitar que en algún momento esta desincronización pueda afectar la señal en su conversión. Y a consecuencia de esto la frecuencia será el doble de la frecuencia inicialmente establecida.
(Promo 2017-2021) De la Nuez Peña, Abril Marie
OK34
Eliminarel teorema de muestreo es muy importante , ya que nos permite convertir señales análoga a digitales
ResponderEliminar, ya que nos puede ayudar a la hora que nosotros queramos construir algún circuito que tenga
que recibir señales análoga , pueden ser circuitos de temperatura , luminosidad y entre otros y así poder tomar el control de dicho circuito y esta señales análogas debe convertir en digital porque la señales digitales son mas fácil de manipular y de transmitir por lo que su uso es mas eficiente que cualquier otro y sin este no sería posible el desarrollo de las redes telefónicas, los medios digitales o los medios de radio transmisión.
el teorema de muestro fue formulado por dos científicos estadounidenses con 21 años de diferencias , el trabajo de los dos científicos se complemente , pero solo uno de ellos fue el primero en proponer el teorema de muestreo en forma de conjuntura matemática fue Harry Nyquist en 1928 , el teorema de muestreo fue demostrado en 1949 por el matematico ingeniero eléctrico y criptògrafo Claude Edwonn Shannon considerado actualmente el padre de la teoría de la información.
Este video para mi fue muy interesante , ya que aprendí mucho de su historia y las funciones que este tiene , ademas que es muy importante tanto en mi vida como una electrónica que este tema debería tener a mano a la hora que quiera hacer cualquier circuito que cambie la señal análoga a digital , ademas que el teorema de muestreo también es utilizado en sensores y podemos utilizar esta clase para nutrir un poco mas nuestro conocimientos , también este se utiliza en audio digital , pero el audio digital es la representación de audio mediante números , este tiene sus ventaja es que sobre el audio analógico lo hace indestructible.
( promo 2017 -2021) Mireles Mateo Mariam Edith
OK35
EliminarEl teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, su importancia recae en que este posee la habilidad de ser camino entre lo simple y lo complejo, es decir, de digital a análogo, dado que, la gran mayoría de dispositivos, funcionan mediante señales digitales, este teorema ha sido un gran salto en el área de las telecomunicaciones, esto ocurre por que posee la capacidad de muestreo que asegura que el margen de error sea mínimo al momento de transmitir la señal, por tanto, dicho teorema se considera como la puerta a el campo de las telecomunicaciones.
ResponderEliminarEl teorema Nyquist-Shannon, fue propuesto por los científicos Harry Nyquist y Claude E. Shannon se encargó de volverlo teorema; Harry Nyquist, propuso su teorema como una conjetura, dado que no encontró forma de probar su teorema de forma matemática, hasta a mediados del siglo XX, cuando Claude Shannon, basado en la propuesta de Nyquist decide tomar su trabajo e indagar sobre las posibles soluciones al problema de su compañero, basándose por igual en lo expuesto por Nyquist , hasta que, en 1949, logra demostrarla, siendo así proclamado como el Padre de la Teoría de la Información.
Puedo concluir que el teorema de muestreo, funciona como lo antes expuesto, es decir, se necesita una señal analógica, que debe ser muestreada un mínimo de dos veces, con el fin de poder recuperarla con máxima fidelidad posible, no dependerá de si la señal se reconstruye, con una taza de amplitud mayor o inferior, sino que cumplan con los criterios de Nyquist-Shannon, es decir, que la señal sea de naturaleza periódica, también se debe dejar un margen entre la frecuencia máxima que se desea registrar y la frecuencia crítica que resulta de la tasa de muestreo elegida.
(Promo 2017-2021) De la Cruz Maldonado, Roberto Lucas.
OK36
EliminarEs importante tener un conocimiento de este teorema de muestreo ya que con esto podemos tener un dominio de la conversión de digital a análogo para poder realizar nuestros trabajos y poder tener una mente más abierta. Sin este teorema no seria posible los avances en las redes telefónicas, celulares, medios digitales o de radio de transmisión.
ResponderEliminarEste teorema de muestreo fue formulado por dos científicos estadunidenses ,pero no al mismo tiempo sino con 21 años de diferencia. Harry Nyquist fue el primero en proponer este teorema en el año 1928,pero en 1949 fue demostrado por Claude Edwood Shannon considerado actualmente por el padre de la teoría de la información.
Esto tiene una entrada que amplifica las magnitudes de los sensores, hay una señal que varia constantemente en el tiempo y que se tiene que medir en momento específicos y la acumulación de esas mediciones nos da una señal con características discretas que nos permiten reconstruir la señal análoga de nuevo. Es importante parala conversión el circuito de sample and hold, para el sample es necesario un componente semiconductor de alta velocidad de suicheo el hold se representa con un capacitor para almacenar su voltaje de la muestra que se esta tomando para luego pasarlo a una etapa de cuantificación y codificación. El sample y el hold trabajan en momentos diferente.
(Promo 2017-2021) Aleman Almonte, Jolibhet Yafreisi
OK37
EliminarEl teorema de muestreo o también conocido como teorema de Nyquist-Shannon muestra como convertir una señal análoga a digital así ayudando a la transmisión y recepción de señales a grandes distancias. Este teorema es importante para las telecomunicaciones ya que dio un gran salto después de la llegada del mismo.
ResponderEliminarEl físico e ingeniero sueco-estadounidense Harry Nyquist fue el primero en mostrar el teorema de muestreo en 1928, mostrándolo en forma matemática pero nunca pudo llegar a demostrarlo, emas adelante fue complementada 21 años después por el matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafia estadounidense Claude Edwood Shannon ( padre de la teoría de la información) comprobando la conjetura de Nyquist y así convirtiéndola en teorema.
El teorema de muestreo convierte una señal análoga a digital y esto se logra a partir de pequeñas muestras que se toman de diferentes puntos de la onda que reciben, estas pasaran por un tren de pulsos que dan una frecuencia especifica en un tiempo determinado. Cada uno de esos pulsos se crea una replica de la onda otorgada, para dejar por alto esas replicas tendra que pasar por un filtro de pasa bajo.
(Promo 2017-2021) Tatis Fulcar, Alam Roelys
OK38
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ResponderEliminarEl teorema de muestreo es importante debido a que convierte la señal de análoga a digital y es muy útil en casos de tener que llevar muestras de calor o luminosidad a electricidad o pulsos.
EliminarEl teorema fue empezado en 1928 por Harry Nyquist un físico e ingeniero , pero no fue concluido hasta que en 1949 el matemático e ingeniero Claude Shannon lo concluyó y lo sacó a la luz , Claude es considerado el padre de la teoría de la información.
El dispositivo mostrado en pantalla contará de un buffer que recibe la señal análoga y la aumenté luego le sigue un semiconductor que conmuta a alta velocidad, y luego un capacitor que retiene el voltaje de muestra, y luego sigue el componente que convierte la señal de análoga a digital, una ves el capacitor retiene la muestra, el semiconductor conmuta para que la señal análoga no interfiera más en la muestra. Es convertida a digital tomando los picos más altos de voltaje.
(Promo 2017-2021) Fernández Marmolejos Daniel
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